機械学習 - Simple Science

コンピュータビジョンとパターン認識 AI画像認識の精度を確保する

AI画像分類器のモデル保証の重要性を発見しよう。

Dang Nguyen, Sunil Gupta

2025-01-21T21:55:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：データ共有なしでのコラボレーション

フェデレーテッドラーニングはデータをプライベートに保ちながら機械学習を向上させるよ。

Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan

2025-01-21T19:31:21+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 ViDENフレームワークでロボットナビゲーションを革命化する

新しいフレームワークが複雑な環境でのロボットの動きを向上させる。

Nimrod Curtis, Osher Azulay, Avishai Sintov

2025-01-21T16:18:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メモリスティブモデルでデータ処理を革命的に変える

新しいモデルは、効率的な計算のために状態空間技術とメムリスティブデバイスを組み合わせてるよ。

Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan

2025-01-21T14:42:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIの最適化：ニューラルネットワークの未来

最適化レイヤーがAIの学習と意思決定をどう向上させているか学ぼう。

Calder Katyal

2025-01-21T14:33:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドアンラーニング：データプライバシーの未来

連携型アンラーニングがデータプライバシーをどう守るか学ぼう。

Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li

2025-01-21T13:54:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習クレジットスコアリングシステムの公平性を確保する

すべての人にとってクレジットスコアをもっと公平にする方法を探る。

Huyen Giang Thi Thu, Thang Viet Doan, Tai Le Quy

2025-01-21T12:38:29+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識医療画像分類の進展：新たな洞察

医療画像分類を改善するための新しいアプローチ、移転可能性指標を使って。

Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu

2025-01-21T11:29:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識少数ショット画像分類の進展

限られた例でコンピュータが画像を認識する方法を学ぼう。

Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie

2025-01-21T06:40:57+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ言語モデルに対する敵対的攻撃の増大する脅威

敵対的攻撃は大規模言語モデルの安全性を脅かし、信頼性と正確性を危険にさらす。

Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan

2025-01-21T04:16:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分子配列解析の革命的な方法

新しいアプローチがヒルベルト曲線を使って分子配列解析を強化する。

Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan

2025-01-21T03:58:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SimLTDで物体検出を変革する

SimLTDが画像内の珍しい物体の検出をどうやって改善するか学ぼう。

Phi Vu Tran

2025-01-21T00:15:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CA-DPSを使った逆問題の進展

CA-DPSは、画像処理の逆問題を解決するための新しい希望をもたらします。

Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang

2025-01-20T23:27:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 STAYKATE：科学的エンティティ認識の向上

新しい方法が研究者が科学的なテキストから重要な情報を抽出するのを改善する。

Chencheng Zhu, Kazutaka Shimada, Tomoki Taniguchi

2025-01-20T22:39:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフのアテンションでノード分類を革命化する

注目とメタパスが異種グラフのノード分類をどう改善するかを見つけよう。

Calder Katyal

2025-01-20T20:15:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングとブロックチェーンでデータプライバシーを守る

新しいフレームワークは、プライバシーとセキュリティを強化するために、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを組み合わせてる。

Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain

2025-01-20T19:26:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 VLLMとNGTRでテーブル認識をマスターしよう

VLLMsを使ったテーブル認識の進歩で、低品質画像でも性能が向上した。

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao

2025-01-20T17:50:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 YOLO-UniOW: 物体検出の未来

既知の物体と未知の物体をリアルタイムで識別する画期的な方法。

Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen

2025-01-20T15:26:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自己教師あり学習を活用したネットワークトラフィック分析

自己教師あり学習がネットワークトラフィックの理解とセキュリティをどう向上させるかを発見しよう。

Jiawei Zhou, Woojeong Kim, Zhiying Xu

2025-01-20T13:01:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIモデルにおけるオブジェクト幻覚チャレンジ

LVLMは現実を認識するのが苦手で、深刻な結果を招く危険がある。

Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal

2025-01-20T11:25:21+00:00 ― 1 分で読む

確率論集中不等式の景観をナビゲートする

さまざまな分野でのランダムな出来事とその予測について理解する。

Arun Kumar Kuchibhotla

2025-01-20T11:12:34+00:00 ― 1 分で読む

機械学習手紙で時系列分析を再構築する

アルファベットマッピングを使った時間系列データの分析のクリエイティブな方法。

Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan

2025-01-20T10:37:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識明瞭さを取り戻す：GANを使った動きのぼやけの解消

動きによってぼやけた写真を修正するためにGANがどう役立つか学ぼう。

Zhengdong Li

2025-01-20T09:05:24+00:00 ― 1 分で読む

統計力学量子システムにおけるRenyiエントロピーと機械学習

レンイエントロピーと機械学習が量子物理学をどんどん変えてるって知ってる？

Han-Qing Shi, Hai-Qing Zhang

2025-01-20T06:52:24+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 Kryptonite-N: 機械学習の神話に挑戦する

機械学習アルゴリズムの限界を試すデータセット。

Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield

2025-01-20T06:36:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習：より賢いマシンへの道

機械が現実の環境で学習プロセスをどう改善しているかを学ぼう。

Daniel Palenicek, Michael Lutter, João Carvalho

2025-01-20T00:59:24+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-格子学びのダンス：機械学習におけるSGDとRMT

SGDとRMTが機械学習モデルの学習にどう影響するかを発見しよう。

Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini

2025-01-20T00:30:16+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムマルチエージェント強化学習のダイナミクス

マルチエージェント環境の課題と戦略を探る。

Neil De La Fuente, Miquel Noguer i Alonso, Guim Casadellà

2025-01-19T23:23:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習目標条件付きデータ拡張を使ったオフライン強化学習の進展

オフライン強化学習をトレーニングデータの質を上げて強化する。

Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet

2025-01-19T21:46:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 ATCのコールサイン認識を改善する

新しいモデルは、より安全な航空交通管制のためにコールサイン認識を向上させる。

Alexander Blatt, Dietrich Klakow

2025-01-19T16:57:54+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学スマートロボットとアフォーダンスの連鎖

ロボットがタスクのパフォーマンスをどう向上させるか、チェーン・オブ・アフォーダンスを使って発見しよう。

Jinming Li, Yichen Zhu, Zhibin Tang

2025-01-19T16:09:45+00:00 ― 1 分で読む

情報検索 AmalRECで関係抽出の未来を切り開く

AmalRECは自然言語処理における関係の理解を深めるんだ。

Mansi, Pranshu Pandya, Mahek Bhavesh Vora

2025-01-19T13:45:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マシンアンラーニング：AI安全の未来

MOLLMが有害なデータを効率的に消してLLMを改善する方法を見つけよう。

Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng

2025-01-19T11:20:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習焦点を絞ったスパースガウス過程による意思決定の最適化

フォーカライズドスパースガウス過程がベイズ最適化の効率をどう上げるかを学ぼう。

Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji

2025-01-19T09:46:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIを守る：RVPTでバックドア攻撃に立ち向かう

RVPTが隠れた脅威に対するAIセキュリティをどう改善するかを学ぼう。

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深度知覚を革命的に変える：MetricDepthの新しい方法

MetricDepthは、深層メトリック学習を使って単一画像からの深度推定を向上させる。

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PTQ4VM: ビジュアルマンバの新しい道

PTQ4VMは、革新的な量子化手法を通じてVisual Mambaのパフォーマンスを向上させる。

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

2025-01-19T08:08:15+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自然言語微調整：ゲームチェンジャー

効率的な自然言語ガイダンスでモデル訓練を革新する。

Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin

2025-01-19T07:20:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 HindiLLM: ヒンディー処理の新しい夜明け

HindiLLMはヒンディー語処理を強化し、技術的なギャップを埋めるんだ。

Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta

2025-01-19T04:55:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習慢性肝病の検出革命

早期発見と機械学習が肝疾患の結果をどう改善するか学ぼう。

Anand Karna, Naina Khan, Rahul Rauniyar

2025-01-19T03:19:21+00:00 ― 1 分で読む

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