フィンテック に関する最新の記事

CryptoTradeを紹介するよ。革新的なデータ分析を使って、もっと賢く仮想通貨の取引ができるシステムだよ。

ニューラルネットワークの概要、その構造、さまざまな分野での応用について。

革新的な手法が量子最適化タスクのQUBO定式化を強化する。

新しいアルゴリズムが事前知識なしで動的学習環境で低い後悔を達成。

YulのEthereumスマートコントラクトにおける役割ガイド。

オフラインデジタルユーロのメリットを探る、セキュアな取引のために。

AFIND+は、隣接選択と更新集約を最適化することで、分散型フェデレーテッドラーニングを改善するよ。

AFPNetは、ディープラーニング技術を使ってスマートコントラクトの脆弱性をより良く検出できるようにするよ。

GNNの進歩とその解釈可能性についての考察。

アラビア方言の新しいツールが銀行のコミュニケーションとカスタマーサービスを改善する。

アイデンティティチェーンは、安全なアイデンティティ管理のためにプライバシーとコンプライアンスを組み合わせてるよ。

新しいタイプシステムで、スマートコントラクトがガス問題なしでスムーズに動くようになるよ。

CrudiTEEは、安全な暗号通貨キー管理のための経済的インセンティブを導入したよ。

新しい方法がフェデレーテッドラーニングのプライバシーとコミュニケーションを向上させてるよ。

新しい手法が導入されて、敏感なデータを守りながら安全な名前の照合ができるようになったよ。

ゼロ知識証明は現代のデジタル取引においてプライバシーとセキュリティを強化する。

再ステーキングはノードオペレーターに新しい収益機会と大きなリスクをもたらす。

時系列データの異常を特定するためのLLMの探求。

この研究は、いろんな業界で効果的な詐欺検出のためのKANを評価してるよ。

この記事は、KGEモデルにおける予測の多様性を探求し、対立を減らすための投票方法を提案してるよ。

Celtiberoは、連合学習システムでの攻撃に対して強力な保護を提供するよ。

低品質なデータソースを特定してモデルの精度を向上させる新しいアプローチ。

新しい方法がプライバシーを向上させつつ、フェデレーテッドラーニングにおけるモデルのパフォーマンスを強化する。

この記事では、スマートコントラクトを脆弱性や財務損失から守るための進展について話してるよ。

現実のアプリケーションで壊れたフィードバックの中でQ学習のパフォーマンスを向上させる。

新しい方法が、専門的なモデルを使って機械学習の予測を向上させる。

この研究は、非構造文書のための新しいモデルを使って、重要な情報抽出を強化してるよ。

新しいアプローチで、AIが予測の不確実性を評価する方法が改善された。

分散環境で効率を上げて品質を維持する新しいクラスタリングのアプローチ。

グローバルとローカルのプロンプトを組み合わせることで、データプライバシーを保ちながらフェデレーテッドラーニングモデルを強化できるよ。

FLeNSは、学習のスピードと通信効率をバランスよく改善することで、フェデレーテッドラーニングを向上させるんだ。

さまざまな分野でテンソルデータを効果的に分類する新しいアプローチ。

フェデレーテッドラーニングは、デバイス間で協力しながらデータを保護する新しい方法を提供するよ。

SR-MCTSは、伝統的なルールと機械学習を組み合わせて、より良い不正検出を実現するんだ。

FGATは、複雑なネットワーク内の接続を予測するための賢い方法を提供します。

量子コンピュータが機械学習の能力をどう向上させるかを探ってる。

新しいモデルが支払いデータと業界ネットワークを使ってリアルタイムの経済予測を強化するよ。

新しい方法がグラフニューラルネットワークを使って詐欺検出の効率と精度を向上させる。

機械生成の決定における透明性を高める新しいルールリストのアプローチ。

XAIとNMAがAIの意思決定プロセスをどう明らかにするかを探ってみて。