SMARTトライアルと患者治療における役割についての考察。
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最先端の科学をわかりやすく解説
SMARTトライアルと患者治療における役割についての考察。
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臨床試験がドライアイの症状を改善するための磁気アプローチをテストしてるよ。
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研究によると、アルツハイマーではアミロイドベータとタウタンパク質がどのように相互作用するかがわかった。
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BC-SELECTは、遺伝子発現データを使って乳がん患者の治療反応を予測するのを助けるよ。
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研究によると、数学が多発性骨髄腫の治療結果の予測を向上させることができるんだって。
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新しい方法で、さまざまな患者グループにおける治療効果の精度が向上するよ。
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DREAMモデルは心不全のシミュレーションを強化して、より良い治療計画を立てるのに役立つ。
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新しいスコアリングシステムが、医者が脳卒中と出血のリスクをバランスさせるのを助けるよ。
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FREEZツールは、より良いてんかん治療のために発作の起源を特定するのに役立ちます。
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AIと医学知識を組み合わせることで、精密医療の治療戦略が改善されるよ。
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HRProfilerは、HRの欠陥を特定するのを改善して、がん治療の決定を手助けする。
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研究が心房細動患者の心臓ダメージと血流の力を結びつけた。
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デジタルツインを使って医療の予測や治療結果を改善する。
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この研究は、オミクスデータを使って癌のサブタイプをもっとうまく分類する方法を紹介してるよ。
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HBICアプローチは、複雑な医療データセットの分析を改善するよ。
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Wave-LSTMは癌のコピー数変化の分析を改善するよ。
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研究によると、DNMT3AR882H変異は初期の leukemia で重要だけど、後半にはあまり重要じゃないんだって。
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研究が肺がん患者の生存に関連する重要な遺伝子を特定した。
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革新的なアプローチが臨床試験の分析と効率を向上させる。
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研究が急性骨髄性白血病の治療における年齢に関連する違いについての光を当てている。
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研究は、炎症性腸疾患の患者に適切な治療法をマッチングすることを目指してる。
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研究がうつ病のパターンを明らかにして、個別化した治療を改善しようとしてるんだ。
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過去の試験データを使って、今の治療評価を良くする。
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治療効果と患者ケアを向上させるための適応試験デザインの開発。
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研究は結核の治療期間を見直すことを目指している。
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臨床表現型を理解することで、より良い患者ケアと治療結果につながるよ。
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研究における迅速な治療判断のための代理マーカーの使用を探る。
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研究がAIを使ってFH患者の心臓リスク評価を改善してる。
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新しい方法、ICH-SCNetが脳出血の検出と治療を改善する。
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研究によると、インスリンの目薬がさまざまな目の疾患の治癒を改善するかもしれないんだって。
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研究によると、腫瘍環境が卵巣癌の結果に影響を与えることがわかった。
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年齢がAML治療と結果にどう影響するかを見てみよう。
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研究は電子健康記録を通じて治療の影響を理解することを目指している。
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