化学 に関する最新の記事

AVQDS(T)を紹介するよ：量子ダイナミクスシミュレーションへの新しいアプローチで、複雑さを減らして精度を向上させるんだ。

新しい方法で、複雑なシステムにおける粒子とエネルギーの動きの理解が進んでるよ。

新しいシステムが書かれた指示から直接分子を作り出して、効率を改善してるよ。

非相互的な混合物が生体系における複雑な相互作用を明らかにする方法を探る。

新しい技術が量子コンピュータを使って複雑なシステムの粒子相互作用のシミュレーションを強化する。

新しいツールが化学や材料科学における点群対称性を特定するのを手助けしてるよ。

この研究では、宇宙データのスペクトルラインを特定する新しい自動化された方法を提案してるよ。

MgPdAsは5.5 K以下で超伝導性を示し、三元化合物の可能性を強調してるね。

研究はダイナミックな環境での水滴の挙動に迫り、複雑な相互作用を明らかにしている。

新しい開発は量子状態準備の効率を向上させることを目指してるよ。

化学反応や電子の挙動における励起状態の役割を探る。

溶媒がいろんな物質の挙動にどう影響するかを学ぼう。

mBLOR機能は、より良い材料予測のために密度汎関数理論を強化します。

新しい研究で、ひし形欠陥が準結晶の安定性を高めることがわかったよ。

機械学習を使ったアプローチで、NMRデータからの分子構造予測がスムーズになるんだ。

新しいデータベースが、さまざまな環境での分子特性の予測を向上させる。

液晶の滴の振る舞いと最適化を探る。

200から300 GPaの圧力下で元素がどう変化するかを調べる。

量子コンピュータは分子の特性を研究する新しい手段を提供してるけど、いくつかの課題にも直面してるよ。

鉄-マグネットiteインターフェースの調査は、材料改善のヒントを見つけることができる。

光と分子の相互作用に関する研究が、シミュレーション技術の向上に繋がってる。

新しい方法で薬や材料のための分子作成が改善された。

主元素における相対論的効果が原子の分極率にどう影響するかを深く掘り下げてみる。

ヘリウムが水から逃げる様子を見ると、ユニークなガスの振る舞いが分かるよ。

この記事では、電子エネルギーが化学反応や材料特性にどのように影響するかについて話してるよ。

2つの彗星の研究が初期太陽系の形成に関する手がかりを明らかにした。

機械学習が分子の特性や挙動の研究をどう変えてるか。

オートレゾナントトラップ質量分析計とその利点を見てみよう。

この記事では、局所的な数の分散メトリックを使って、多粒子システムの秩序を評価する方法について話してるよ。

研究が電解質溶液の導電率を予測する新しいモデルを明らかにした。

異なる溶媒に置かれたときのポリマーの挙動を数学モデルを使って見てみる。

密な媒体での粒子挙動シミュレーションを改善する新しいアプローチ。

この研究は、液体中の分子運動に対する周波数依存の粘性効果を調べているよ。

ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。

さまざまな分野でCW複雑データ構造から学ぶ革新的なネットワーク。

研究がランタン超水素化物における水素の超伝導性への影響を明らかにした。

最近の研究では、電荷移動が数フェムト秒で起こることが分かったよ。

エネルギー貯蔵における窒素ハイドレートの特性と応用を探る。

テトラヒドロフランの水和物がどのように形成され、水とどのように相互作用するかを学ぼう。

コロネンが小さい炭化水素や炭素クラスターに分解する新しい知見。