新しいアプローチで、モデルが新しいデータから継続的に学ぶことができるようになった。
Zhen Zhu, Yiming Gong, Derek Hoiem
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新しいアダプターが視覚言語モデルの画像セグメンテーション能力を向上させる。
Wenhao Xu, Changwei Wang, Xuxiang Feng
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SIGパイプラインは、顔認識システムを倫理的に評価するためのバランスの取れたデータセットを生成するよ。
Kassi Nzalasse, Rishav Raj, Eli Laird
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新しいアプローチが複数のオブジェクトを使った画像生成の精度を向上させる。
Yinwei Wu, Xianpan Zhou, Bing Ma
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明確さと詳細を高める画像分解のための構造的アプローチ。
Tobias Wolf, Derek Driggs, Kostas Papafitsoros
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MagicStyleは、ポートレートコンテンツとアートスタイルをうまく融合させるよ。
Zhaoli Deng, Kaibin Zhou, Fanyi Wang
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EZIGenは、被写体のアイデンティティをより良く保つことで画像品質を向上させるよ。
Zicheng Duan, Yuxuan Ding, Chenhui Gou
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新しい方法が、いろんな画像タイプでAIの性能を向上させるんだ。
Chenyang Lei, Liyi Chen, Jun Cen
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新しい方法が、画像の修正をより正確かつ効率的に改善するよ。
Junsung Lee, Minsoo Kang, Bohyung Han
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AIが生成したフェイク画像をより正確に識別する新しい方法。
Inzamamul Alam, Muhammad Shahid Muneer, Simon S. Woo
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逆問題におけるポスターリ分布からのサンプリングのための新しい手法、ラプラス事前分布を使用。
Rafael Flock, Yiqiu Dong, Felipe Uribe
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新しい方法が医療画像のセグメンテーションを改善して、情報の損失を減らすんだ。
Yaopeng Peng, Milan Sonka, Danny Z. Chen
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一つの光源の下で撮影された画像を使って3Dシーンを再照明する方法。
Yohan Poirier-Ginter, Alban Gauthier, Julien Philip
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新しい方法でインタラクティブなマスク付き画像モデリングを使って物体検出を向上させる。
Minh-Duc Vu, Zuheng Ming, Fangchen Feng
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構造化直交辞書を使った新しい信号処理のアプローチ。
Anirudh Dash, Aditya Siripuram
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DICSモデルは、重要な特徴に注目することで画像分類を強化する。
Qiaowei Miao, Yawei Luo, Yi Yang
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GLCONetは、局所的およびグローバルな特徴を使ってカモフラージュされた物体の検出を改善する。
Yanguang Sun, Hanyu Xuan, Jian Yang
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新しい方法が、画像の暗黙的ニューラル表現における特徴転送を改善する。
Kushal Vyas, Ahmed Imtiaz Humayun, Aniket Dashpute
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新しい方法が、機械がテキストを使って画像を分析するのを強化してるよ。
Dawei Yan, Pengcheng Li, Yang Li
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新しい方法が、ノイズの多い環境で画像の鮮明さと認識を向上させる。
Thomas C Markhorst, Jan C van Gemert, Osman S Kayhan
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動的手法を使って医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。
Jin Yang, Xiaobing Yu, Peijie Qiu
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AMRFが産業アプリケーションにおける画像セグメンテーションをどう向上させるかを学ぼう。
Zheming Zuo, Joseph Smith, Jonathan Stonehouse
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この方法は、プロトタイプとマルチスケール表現を使ってセマンティックセグメンテーションの解釈性を高めるんだ。
Hugo Porta, Emanuele Dalsasso, Diego Marcos
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色の一貫性を高める方法をいろいろ見ていくよ。
Ismael Benito-Altamirano, David Martínez-Carpena, Hanna Lizarzaburu-Aguilar
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AMBERはハイパースペクトル画像の分類でCNNよりも優れていて、精度が向上してるよ。
Andrea Dosi, Massimo Brescia, Stefano Cavuoti
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リアルタイム画像生成システムが農業の遠隔ロボット操作を強化する。
Neeloy Chakraborty, Yixiao Fang, Andre Schreiber
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新しい方法で、厳しい環境や条件でも顔認識が強化されるよ。
Anirudh Nanduri, Rama Chellappa
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SparXは人間の視覚システムを真似て画像処理を強化するんだ。
Meng Lou, Yunxiang Fu, Yizhou Yu
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動きの情報を統合すると、画像の物体検出精度がアップするよ。
Cagri Gungor, Adriana Kovashka
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ScaleFlow++は、さまざまなアプリケーション向けに単眼カメラを使った3Dモーション推定を改善するよ。
Han Ling, Yinghui Sun, Quansen Sun
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NSSR-DILは、大きなデータセットなしで低品質な画像を効率的に変換するよ。
Sree Rama Vamsidhar S, Rama Krishna Gorthi
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柔軟な潜在空間表現を使った画像生成の新しい改善方法。
Xin Li, Anand Sarwate
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新しいアプローチが、学習可能な活性化関数を使って画像や形状の表現を向上させるよ。
Moein Heidari, Reza Rezaeian, Reza Azad
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このフレームワークは、少ないデータで新しいオブジェクトカテゴリをすぐに学べるんだ。
Yanan Jian, Fuxun Yu, Qi Zhang
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FOLKは、適応周波数マスキングとティーチャースチューデントデザインを通じて自己教師あり学習を強化するんだ。
Amin Karimi Monsefi, Mengxi Zhou, Nastaran Karimi Monsefi
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このモデルは画像分類におけるAIの決定を理解するのに役立つよ。
Łukasz Struski, Jacek Tabor
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新しい方法が機械学習モデルのためのテクスチャデータ生成を増やすよ。
Blaine Hoak, Patrick McDaniel
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GAMMAは、正確な属性操作でオンラインファッションアイテムの検索を改善するよ。
Vittorio Casula, Lorenzo Berlincioni, Luca Cultrera
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新しい技術がシミュレーションから実際のタスクまでロボットのスキルを向上させてるよ。
Mohammad Nomaan Qureshi, Sparsh Garg, Francisco Yandun
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新しい手法で画像セグメンテーションを使って海氷の分析精度が向上したよ。
Giulio Passerotti, Alberto Alberello, Marcello Vichi
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