グラフ理論 に関する最新の記事

抽象トポロジーグラフの描画と性質に関する研究。

この記事では、2つの重み付きランダムグラフとその依存関係について考察してるよ。

SMPNNが複雑なデータ接続をうまく管理する方法を学ぼう。

非対称BAモデルを通じてネットワークの成長と構造の変化を分析する。

この研究は、ランダム有向グラフにおける最小フィードバック弧集合問題を調べてるよ。

グラフ上の泥棒と警官のダイナミクスとその影響について探ること。

この記事では、エッジ二色グラフと、それが数学や物理学で持つ重要性について探ります。

アーチン群の性質とメンバーシップ問題についての考察。

グラフの幾何学がイジングモデルの挙動にどう影響するかを探る。

対称性における識別指数とミツェルスキーグラフを結びつける研究。

二次多項式と有向グラフの関連を、前周期点を通して探ってみよう。

オイラーグラフとそのさまざまな分野での重要性についての考察。

グラフの中のつながりをどう構造化して最適化するかを見てみよう。

この論文では、2つのデータ分布を比較するためのグラフベースの方法を提案してるよ。

バイパートイトグラフとシータグラフの性質と分類についての考察。

新しいオートエンコーダーが様々なアプリケーションでのグラフ表現学習を改善する。

グラフ状態とそれが量子情報で果たす役割についての考察。

標準ラベリングの深堀りと、そのランダムグラフ理論における重要性。

この記事では、有向グラフにおけるエッジの変化が関連する形状にどのように影響するかを調べているよ。

革新的なグラフデザインがロボットのコミュニケーションとレジリエンスを向上させる。

この研究は、GNNのパフォーマンスを向上させるための新しい集約方法を明らかにしている。

MEGセットは、グラフのエッジステータスを追跡することでネットワークの信頼性を監視するのに役立ちます。

コミュニティ検出アルゴリズムで新しい手法がメモリ使用量を減らす方法を学ぼう。

新しい方法がGNNとその特性を明らかにしてるよ。

グラフ理論とその変換についての考察。

ユニークなゲームプロセスを通じてハイパーグラフを構築するための戦略を見てみよう。

FedGPLがどのように組織のコラボレーションを助けつつ、データプライバシーを守るのかを学ぼう。

ランダムなダイナミカルシステムと決定論的ダイナミカルシステムの中でカウントすることのユニークな課題を探る。

置換とグリッド変換の遊び心満載の世界を探ってみよう。

TxGraffitiは、データ駆動型の方法を使って数学者が仮説を生成し検証するのを手助けするよ。

量子ウォークにおける脈動とその探索アルゴリズムへの影響を見てみよう。

DA-MoEは、異なるグラフサイズに合わせてGNNを適応させ、さまざまなタスクでのパフォーマンスを向上させるよ。

フィードバック頂点集合がトーナメントで果たす役割とその重要性を探ってみよう。

動的な環境での機械学習を強化するためのグラフベースのアプローチ。

数学における木のつながりと構造、そしてそれらの実世界での応用を探ろう。

木のグラフは構造におけるつながりや安定性を明らかにし、科学や医学に影響を与える。

積分ケイリーグラフの数学における重要性を探る。

ラプラス行列が友情や社会的ダイナミクスについての洞察をどのように明らかにするかを学ぼう。

順序グラフの構造と重要性を数学で探ろう。

デ・ブリュイングラフが文字列をユニークな方法でつなぐ仕組みを学ぼう。