ゲーム理論 に関する最新の記事

人狼ゲームのソーシャルデダクションでの戦略を見つけよう。

コンウェイチェッカーの数学的なゲームとその複雑な戦略を発見しよう。

LLMがルールをどれだけ理解して適用できるかを評価する新しい方法。

混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。

言語モデルは複雑なゲーム環境での対話を改善するんだ。

並列チップ発火ゲームの挙動と安定性を探る。

サイコロのラベルを変えながら合計を同じに保つ数学的探求を見てみよう。

研究が、カードゲームの実験を通じて気分が意思決定にどう影響するかを明らかにした。

このモデルは、時間がいろんなゲームの競争と協力にどう影響するかを強調してるよ。

競争シーンでプレイヤーが戦略をどう適応させるかを見てみよう。

研究が、LLMがシミュレーション内で対話を通じて社会ルールを作る方法を明らかにした。

非中央集権市場での好みの情報なしに効果的なマッチングを実現する革命的戦略。

ターン制シューティングゲームの戦略とダイナミクスの探求。

中央の計画者は、効果的な補助金を使ってマルチエージェントシステムの全体的な効率を向上させることができる。

新しい方法が複雑な戦略ゲームでの意思決定を改善する。

線形順序や集合を含む数学ゲームにおける勝利戦略を探る。

ロジット学習を通じて意思決定を調べることで、協力と競争のダイナミクスへの洞察が得られるんだ。

この研究はグラフ設定における嫉妬のないリソース配分を調べてるんだ。

新しい方法が専門家のランキングとより賢いフィードバックを通じてAIの学習を向上させる。

組合せゲームで勝つ戦略を見つけるための共進化アルゴリズムの利用を分析する。

コンピュータサイエンスにおけるヴァイフラウチ問題とビュッヒゲームの関係を分析する。

この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

研究によると、連続コンテスト中の投資決定に予想外の傾向があることがわかった。

ダイナミックゲームがさまざまな分野で戦略をどう形作るかを学ぼう。

この記事では、曖昧さがリーダーとフォロワーのシナリオにおける意思決定にどう影響するかを分析してるよ。

ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。

アリスとボブは有限オートマトンの状態を支配するために競ってる。

この記事では、エージェントがリソースの非効率にもかかわらずどうやって協力できるかを探る。

組み合わせと順列について簡単に学ぼう。

多エージェント学習の新しい手法は、多様なエージェントの課題に取り組んでるよ。

ポリマトリックスゲームにおけるチームダイナミクスと戦略結果を探る。

予測とランダム化手法を使って施設配置の戦略を評価する。

CSDT戦略は、複雑なネットワークでの協力を促進する可能性があるね。

協調型マルチエージェントシステムのバックドア攻撃に対する脆弱性を探る。

ゲームシナリオにおける感情と公平性が金融決定にどう影響するかを探る。

高度なAI技術を活用して協力的な行動を強化するためのフレームワーク。

新しいAIの方法で、手と時間に基づいてリアルタイムのチェスレーティングが出るようになったよ。

プレイヤーが言葉を使わずにどうやって協力できるか探ってみる。

この論文では、チェスにおけるトランスフォーマーモデルの使い方とその利点について考察してるよ。

強化学習でのフィードバックを簡単にするために大規模言語モデルを使う。