グループの相互作用や動きをモデル化するための集約-拡散方程式の分析。
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最先端の科学をわかりやすく解説
グループの相互作用や動きをモデル化するための集約-拡散方程式の分析。
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この記事では、移動性と社会経済的セグリゲーションの関連を調べているよ。
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スペインとポルトガルの過去100年の気温変化に関する研究。
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都市スケーリングの概要と、都市の発展を形作る要因について。
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隔離が都市の交流や経済成長にどう影響するかを調査する。
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セアラの都市間の貿易リンクを調べて経済的相互作用を明らかにする。
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AAGは空間データの取り扱いにおいて、プライバシーと精度を向上させるよ。
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機械学習と伝統的なモデルを使って複雑な社会経済システムを勉強する新しいアプローチ。
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都市の移動データを分析することは、研究者にとって重要なプライバシーの懸念を引き起こすんだ。
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アフリカにおける都市の大きさと孤立が暴力に与える影響を調べる。
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新しいデータセットとトレーニング方法が都市環境でのテキスト認識を向上させてるよ。
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ロンドンのタクシーのナビゲーションを支える頭脳について学ぼう。
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研究者たちは、都市での相互作用や病気の広がりを調べるためにマルチレイヤーネットワークを使っている。
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人口統計情報を統合すると、都市モデルの精度が大幅に向上するよ。
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AIメトロポリスがシミュレーションでエージェントのやり取りをどう速くして、良くするかを見てみよう。
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アメリカロビンの都市環境での苦労を探ってみよう。
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ポイントオブインタレストデータを使って、都市の空間を新しい視点で理解する。
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私たちは、都市部で先進的なスキャンデバイスを使ってUAVの信号性能を調べた。
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低コストのセンサーと基準デバイスを組み合わせて、空気質の予測を向上させる。
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ナイジェリア全体で家族計画が女性の仕事の機会にどんな影響を与えるかを調べてる。
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新しい方法では、空間的相互作用が線形か非線形かを調べる。
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