ミュンヘンの交通サービスを向上させるための新しいアプローチとして、共有自律車両を使うっていうのがあるよ。
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新しい方法で、いろんなデータソースを使って道路検出が改善されたよ。
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歩行者の安全を高めるための行動予測モデルに関する研究。
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新しいフレームワークが、ロボットが混雑した環境を安全に移動する方法を向上させる。
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効率的でエコな乗客輸送の新しいシステム。
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バルセロナの自転車シェアリングシステムにおけるeバイクのバッテリー管理に関する洞察が明らかになった研究。
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ROAD-Waymoは、自動運転車のための道路の行動理解を強化してるよ。
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音と視覚を使ってロボットの歩行者認識を高めるシステム。
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スマートな車がどんなふうに道路でのルートを計画するかを見てみよう。
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MFTPは、自動運転車が詳細な地図なしで動きを予測する方法を変えるんだ。
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新しいモデルが複雑な交通で自動運転車の予測を改善するよ。
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安全性と効率を高めるための自動運転車における協力技術の探求。
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動きが病気の広がりにどう影響するかを調べる。
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最先端の手法で車両の認識と安全性を向上させる。
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新しい方法で自動運転車の周囲の認識が向上する。
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つながった自動運転車は、安全で賢い移動のために協力を活用してるよ。
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IoTを使って、視覚障害者の都市交通をサポートする。
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CLIP-RLDriveは、複雑な運転シナリオにおける自動運転車の意思決定を向上させる。
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6つの主要都市でのバイクシェアの利用状況を1ヶ月間分析した。
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