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TEAdapterは、テキストからの音楽生成を強化して、ユーザーにもっとコントロールと創造性を提供するよ。

高度な技術を使ったリアルな顔入れ替えのための新しいモデル。

簡単なテキストプロンプトを使って画像を編集するためのクイックな方法。

スプライト分解がビデオ編集作業をどう簡単にするか学ぼう。

テキスト逆転と画像生成のためのビジョントランスフォーマーを探る。

ViMoテクニックは、日常の動画をリアルな3D動作に変えるよ。

多元的視点を使った形状再構築の新しいアプローチ。

新しい方法で、1枚の2D画像だけを使って3Dシーン編集が簡単になるよ。

新しいモデルは、効率のためにシンプルな機能を組み合わせて画像編集をスムーズにするよ。

ベクターグラフィックスを組み合わせた技術で強化する統一アプローチ。

単一のモデルが、複数のスケールで効率的に画像品質を向上させる。

Harmonizing Attentionがジオメトリとテクスチャーに焦点を当てて画像のブレンドをどう改善するかを学んでみて。

NFTメタデータのストレージリスクと分散型の代替案を見てみよう。

新しい方法で、テキストの説明を使って画像編集が改善されて、品質も保たれてるよ。

Redditのコラボレーションピクセルアート実験とユーザー行動の概要。

新しい方法で、3Dシーンにアートスタイルを効率的に適用するのが楽になったよ。

2010年から2020年にかけてのアートスタイルの変化を分析する。

新しい方法で、テキストからの画像生成が質と効率がアップしたよ。

RGBA画像を簡単に効果的に作成する新しい方法。

TEDRAは、ユーザーがシンプルなテキスト指示を使って3Dアバターを編集できるようにする。

新しい方法で、ガウシアン スプラッティングを使って3Dシーンのスタイル転送が強化されるよ。

3D表面に直接テクスチャを作る新しい方法で、よくある問題を回避する。

新しい方法が拡散モデルを使って局所的な画像編集の精度を向上させる。

新しい方法で、限られたデバイスでの画像生成効率が向上してるよ。

LOCO Editは、追加のトレーニングなしで正確な画像編集ができるよ。

このアプローチは、オートエンコーダーと拡散技術を組み合わせて、よりクリアな画像を作るよ。

GIMDiffusionは、ジオメトリ画像を使ってテキストの説明から3D生成を簡単にするよ。

新しい方法がフェイススワッピングの質とリアルさを向上させる。

この研究は、ユーザーデータをデバイス間で守りながらControlNetのトレーニングに焦点を当ててるよ。

個人データを使ったディフュージョンモデルのファインチューニングにおけるプライバシーの問題を探る。

新しい方法がテキスト説明を使ってデジタルヒューマンとオブジェクトのリアルなインタラクションを生み出す。

新しい方法で、1枚の参考写真からユニークな画像を作成できるようになったよ。

新しい方法が、画像の修正をより正確かつ効率的に改善するよ。

InstantDragは、迅速でリアルな調整で画像編集を簡単にしてくれるよ。

この記事はTTIシステムのバイアスと埋め込みの役割を調べてるよ。

MesonGSは、圧縮効率を向上させることで3Dガウシアンファイルの管理を簡単にするよ。

Playground v3は、テキストプロンプトを高品質な画像に正確に変換するよ。

OmniGenは、すべてのユーザーのために画像作成タスクを1つのモデルに簡素化します。

LEMONは、ユーザーの入力と高度な技術を使って3Dメッシュを効率的に編集できるよ。

テキストと画像のプロンプトを組み合わせて、正確な画像編集を行うテクニック。