デジタルアート に関する最新の記事

新しいアプローチが、ディープラーニングを使って生成された画像のリアリズムとバリエーションを向上させる。

Textured-GSは、色と不透明度がより良くなって3D画像の質を向上させるよ。

StyleSplatは特定の3Dオブジェクトにすぐにアーティスティックなスタイルを適用できるんだ。

テキストプロンプトを使った高速で高品質な3Dシーン編集の新しい方法。

CivitaiでのAI生成コンテンツのダイナミクスを調べる。

AIツールを簡単にすることで、アーティストが自分のクリエイティブな表現を広げる手助けになるよ。

新しいフレームワークが、さまざまな分野での3Dモデルのアニメーションを簡単にしているよ。

新しい方法が、膨大なデータセットを使わずにレイアウトから高品質な画像を作り出すんだ。

新しいモデルがリアルな3D人間の頭の表現を効率的に作成する。

特定のレイアウトに基づいて高品質な画像を作成するための新しいフレームワーク。

高度なモデルを使って、リアルに人を異なるシーンに配置する方法。

新しい手法は、拡散モデルとStyleGANモデルを組み合わせることで画像のパーソナライズを強化しているよ。

この記事では、アクションユニットを使って表情生成を改善することについて話してるよ。

画像のライティングをより正確に操作する新しいアプローチ。

新しい方法で、携帯の画像を簡単にリアルなアバターに変えられるよ。

新しい方法が、照明に焦点を当てた3Dシーン編集を強化する。

新しい方法が、生成時に特定の入力なしで画像品質を向上させる。

この方法は、品質を維持しながら画像生成の安全性を向上させるんだ。

TEAdapterは、テキストからの音楽生成を強化して、ユーザーにもっとコントロールと創造性を提供するよ。

高度な技術を使ったリアルな顔入れ替えのための新しいモデル。

簡単なテキストプロンプトを使って画像を編集するためのクイックな方法。

スプライト分解がビデオ編集作業をどう簡単にするか学ぼう。

テキスト逆転と画像生成のためのビジョントランスフォーマーを探る。

ViMoテクニックは、日常の動画をリアルな3D動作に変えるよ。

多元的視点を使った形状再構築の新しいアプローチ。

新しい方法で、1枚の2D画像だけを使って3Dシーン編集が簡単になるよ。

新しいモデルは、効率のためにシンプルな機能を組み合わせて画像編集をスムーズにするよ。

ベクターグラフィックスを組み合わせた技術で強化する統一アプローチ。

単一のモデルが、複数のスケールで効率的に画像品質を向上させる。

Harmonizing Attentionがジオメトリとテクスチャーに焦点を当てて画像のブレンドをどう改善するかを学んでみて。

NFTメタデータのストレージリスクと分散型の代替案を見てみよう。

新しい方法で、テキストの説明を使って画像編集が改善されて、品質も保たれてるよ。

Redditのコラボレーションピクセルアート実験とユーザー行動の概要。

新しい方法で、3Dシーンにアートスタイルを効率的に適用するのが楽になったよ。

2010年から2020年にかけてのアートスタイルの変化を分析する。

新しい方法で、テキストからの画像生成が質と効率がアップしたよ。

RGBA画像を簡単に効果的に作成する新しい方法。

TEDRAは、ユーザーがシンプルなテキスト指示を使って3Dアバターを編集できるようにする。

新しい方法で、ガウシアン スプラッティングを使って3Dシーンのスタイル転送が強化されるよ。

3D表面に直接テクスチャを作る新しい方法で、よくある問題を回避する。