データサイエンスに関する最新の記事

機械学習グロッキング：機械学習の転換点

ニューラルネットワークがどのように記憶から本当の理解へと移行するかを探ってみよう。

Branton DeMoss, Silvia Sapora, Jakob Foerster

2025-03-18T07:40:21+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語少数ショット学習で質問応答を革命化する

ファイブショット学習が質問応答の効率と精度をどう改善するかを見てみて。

Patrick Sutanto, Joan Santoso, Esther Irawati Setiawan

2025-03-18T06:52:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GNNを革新する：IGNNの突破口

インセプティブグラフニューラルネットワークは、データ表現を良くするために、ホモフィリーとヘテロフィリーのギャップを埋める。

Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou

2025-03-18T06:04:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習：AIの未来

機械学習がコンピュータにデータから学ぶ方法を発見しよう。

Koby Bibas

2025-03-18T05:10:20+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学テンソルネットワークとノー・フリー・ランチ定理：深掘り

テンソルネットワークの機械学習における役割とその限界について探ってみよう。

Jing-Chuan Wu, Qi Ye, Dong-Ling Deng

2025-03-18T01:16:31+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデルの技術: 拡散技術を解き明かす

生成モデルが革新的な技術を使って素晴らしいコンテンツを生み出す方法を発見しよう。

Binxu Wang, John J. Vastola

2025-03-17T17:13:39+00:00 ― 1 分で読む

流体力学 FLRONet: 限られたデータで流体力学を変革する

FLRONetが最小限のセンサーデータで流体の流れを予測する方法を発見しよう。

Hiep Vo Dang, Joseph B. Choi, Phong C. H. Nguyen

2025-03-17T13:04:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 RHFL+: フェデレーテッドラーニングの新しい時代

RHFL+は、フェデレーテッドラーニングにおけるデータノイズやモデルの違いに対処する。

Chun-Mei Feng, Yuanyang He, Jian Zou

2025-03-17T12:24:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルスケーリング法則の解説：シンプルガイド

ニューラルスケーリング法則がAIのパフォーマンスや学習にどう影響するかを知ろう。

Ari Brill

2025-03-17T12:16:54+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピュータとクラスタリング：ゲームチェンジャー

量子コンピュータがデータ分析のクラスタリング集約をどのように強化できるかを発見しよう。

Riccardo Scotti, Gabriella Bettonte, Antonio Costantini

2025-03-17T09:05:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画の時間的グラウンディングをマスターする

新しい方法が動画分析のタイミング精度をどう向上させるか学んでみて。

Xizi Wang, Feng Cheng, Ziyang Wang

2025-03-17T02:46:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいモデルで動画理解を革命的に変える

新しいアプローチが動的トークンシステムで動画分析を改善する。

Han Wang, Yuxiang Nie, Yongjie Ye

2025-03-16T21:09:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ノルウェーにおける著作権素材の言語モデルへの影響

ノルウェーで著作権素材が言語モデルやクリエイターの権利にどんな影響を与えるかを探る。

Javier de la Rosa, Vladislav Mikhailov, Lemei Zhang

2025-03-16T13:56:33+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語多言語モデルでルクセンブルク語のテキスト生成を強化する

ドイツ語とフランス語のデータを使ってルクセンブルク語モデルを改善する研究。

Alistair Plum, Tharindu Ranasinghe, Christoph Purschke

2025-03-16T07:31:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識カスタマイズされた座標系で知識蒸留を革新する

TCSがAIモデルのトレーニング効率と適応性をどうやって改善しているか学ぼう。

Junjie Zhou, Ke Zhu, Jianxin Wu

2025-03-16T04:18:45+00:00 ― 1 分で読む

サウンド MuMu-LLaMA: 音楽テクノロジーの未来

新しいモデルは音楽とAIを融合させて、革新的なメロディを作り出してるよ。

Shansong Liu, Atin Sakkeer Hussain, Qilong Wu

2025-03-16T01:48:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIの決定のブラックボックスを解読する

説明可能性が人工知能をどう変えてるかを見てみよう。

Davor Vukadin, Petar Afrić, Marin Šilić

2025-03-15T21:05:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自然言語推論の進化

自然言語推論技術の進歩を巡る旅。

Sourav Banerjee, Anush Mahajan, Ayushi Agarwal

2025-03-15T17:04:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習アップリフトモデリング：意思決定への新しいアプローチ

アップリフトモデリングが治療配分を最適化して、より良い結果を生む方法を学ぼう。

Simon De Vos, Christopher Bockel-Rickermann, Stefan Lessmann

2025-03-15T13:03:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 USDRLでアクション認識を変革中

USDRLが人間の動作認識をどう変えてるか学ぼう。

Wanjiang Weng, Hongsong Wang, Junbo Wang

2025-03-15T12:15:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識合成データ：イベントベースカメラの未来を形作る

合成データセットは、より安全な自動運転のためにイベントベースカメラをトレーニングするのに重要だよ。

Jad Mansour, Hayat Rajani, Rafael Garcia

2025-03-15T11:27:36+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理合成画像：がん病理学の新たな希望

革新的な合成画像が癌研究や病理学者の訓練を支援してる。

Aakash Madhav Rao, Debayan Gupta

2025-03-15T10:59:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語テキスト埋め込みとLLMの進化

テキスト埋め込みの旅を発見して、どのように大規模言語モデルがゲームを変えているのかを見てみよう。

Zhijie Nie, Zhangchi Feng, Mingxin Li

2025-03-15T05:50:33+00:00 ― 1 分で読む

マルチメディア AIでのアクティブラーニングのためのスマートな戦略

MMCSALがマルチモーダルデータを使って学習効率をどう向上させるかを見てみよう。

Meng Shen, Yake Wei, Jianxiong Yin

2025-03-15T02:37:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ストリーミングデータの課題を乗り越える

ストリーミングデータと概念の変化をうまく管理する方法を学ぼう。

Fabian Hinder, Valerie Vaquet, David Komnick

2025-03-15T00:13:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 RPLPOを活用して、より良い予測を！

新しいフレームワークが、不完全なデータにも関わらず物理システムの予測を改善する。

Haodong Feng, Yue Wang, Dixia Fan

2025-03-14T23:25:21+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 DTRで再定義された強化学習

DTRが学習における報酬バイアスにどう対処してるかを見てみよう。

Songjun Tu, Jingbo Sun, Qichao Zhang

2025-03-14T21:49:03+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 LLMで知識グラフの完成を革命的に変える

新しい方法がAIの知識グラフのギャップを埋めるのを改善する。

Ben Liu, Jihai Zhang, Fangquan Lin

2025-03-14T20:12:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 DomCLPを使ってAIの学習を向上させる

新しい方法がAIシステムに慣れないデータにもっと効果的に適応するのを助ける。

Jin-Seop Lee, Noo-ri Kim, Jee-Hyong Lee

2025-03-14T17:48:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習シュレーディンガー・ブリッジでデータ移動をスムーズに

データ転送を簡単にする新しい方法が、分析やクリエイティビティを向上させるよ。

George Rapakoulias, Ali Reza Pedram, Panagiotis Tsiotras

2025-03-14T16:12:00+00:00 ― 0 分で読む

ソフト物性機械学習で進化するポリマー複合材料

機械学習がポリマー複合材のデザインをどう変えているかを知ろう。

Huan Tran, Chiho Kim, Rishi Gurnani

2025-03-14T14:13:26+00:00 ― 1 分で読む

大気海洋物理学 GenEPS：天気予報の未来

GenEPSが高度な技術で天気予報を改善する方法を学ぼう。

Congyi Nai, Xi Chen, Shangshang Yang

2025-03-14T06:15:46+00:00 ― 1 分で読む

数値解析 HiPPO-LegS ODEの革命的な洞察

HiPPO-LegS ODEが長いデータシーケンスのディープラーニングをどう強化するかを見てみよう。

Jaesung R. Park, Jaewook J. Suh, Ernest K. Ryu

2025-03-14T05:16:20+00:00 ― 1 分で読む

計算高次元サンプリングのナビゲーション：課題と解決策

高次元サンプリング手法の複雑さと進展を探ろう。

Benny Sun, Yuansi Chen

2025-03-14T00:38:02+00:00 ― 1 分で読む

機械学習最適化されたグラデienteクリッピングでノイズの多いラベルを制御する

OGCが機械学習モデルがノイズの多いデータをうまく扱う手助けをする方法を学ぼう。

Xichen Ye, Yifan Wu, Weizhong Zhang

2025-03-13T20:56:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープラーニングの七人の侍

人工知能の未来を形作る主要なアルゴリズムを探ってみよう。

Dilshod Azizov, Muhammad Arslan Manzoor, Velibor Bojkovic

2025-03-13T20:08:15+00:00 ― 1 分で読む

生物情報学データ統合による薬の発見の進展

リソースを組み合わせて、薬のターゲット特定と病気の理解を深める。

Melissa Harrison, S. Tirunagari, S. Saha

2025-03-13T19:57:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIは効果的に計画することを学べるの？

大規模言語モデルの計画タスクにおける能力を調査中。

Sukai Huang, Trevor Cohn, Nir Lipovetzky

2025-03-13T13:43:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識騙すストライプ: AIのテクスチャーバイアス

テクスチャーバイアスがAIの決定や物体認識にどう影響するかを探ってみよう。

Blaine Hoak, Ryan Sheatsley, Patrick McDaniel

2025-03-13T08:06:00+00:00 ― 0 分で読む

機械学習機械学習を強化する: 頑丈なモデルへの道

ロバスト性と一般化に焦点を当てた機械学習の進展を見つけよう。

Khoat Than, Dat Phan, Giang Vu

2025-03-13T04:17:18+00:00 ― 1 分で読む

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