データ保護 に関する最新の記事

未来の量子コンピューティングの脅威に対抗するために新しいアルゴリズムでTPMを進化させる。

中小企業が直面するサイバーセキュリティの課題が増えてるね。

この記事では、開発者がPETを使ってデータ保護を強化する方法について話してるよ。

新しいプロトコルが量子鍵配送のセキュリティと効率を向上させる。

バイオメトリックデータのリバースエンジニアリングからのプライバシー脅威を理解する。

DNSフィルタリング技術がオンラインの危険からどう守るかを学ぼう。

車両サイバーセキュリティを強化するための動的応答システムの探索。

クッキーのポリシーとそれがユーザーのプライバシーに与える影響を見てみよう。

生産システムにおける効果的なハニーポット統合に関する研究で、サイバーセキュリティを向上させるためのもの。

セキュアなメモリ消去プロトコルが、ハッキングされたデバイスをどう守るかを学ぼう。

デバイスのセキュリティと防御に対するバックスキャッタードサイドチャネル攻撃の影響を発見しよう。

量子秘匿共有が攻撃から敏感な情報をどう守るか学ぼう。

ゼロトラストセキュリティについて学んで、組織の安全性への影響を知ろう。

PuriDefenseは、ブラックボックス攻撃に対して機械学習モデルのセキュリティを効果的かつ効率的に強化します。

PRG（擬似乱数生成器）のセキュリティについて、古典的な脅威と量子脅威に対する概要。

ユニバーサルコンポーザビリティや他の理論が暗号のセキュリティをどう高めるかを学ぼう。

LLMのサイバーセキュリティ強化における役割と、その悪用の可能性を探る。

GuardFSは、ランサムウェア攻撃に対して積極的な防御を提供し、データ損失を効果的に最小限に抑えます。

ディープラーニングがデバイスへのサイドチャネル攻撃をどう強化するかを調べる。

この記事では、COPA、AES-COPA、マーブルの暗号方式に対する量子偽造攻撃を検討する。

機械学習モデルにおけるプライベートデータへのモデル逆転攻撃のリスクを探る。

この記事では、セキュリティを強化するリモート証明のための分散型モデルを検討します。

新しいフレームワークは、改善されたアクセス制御管理でクラウドセキュリティリスクを狙ってるよ。

研究によると、サイバーセキュリティにおける脅威ハンティングを強化するための効果的な戦略があるらしい。

脅威モデリングとそのビジネスセキュリティ管理における重要性について学ぼう。

2030年までの先進的な無線通信ネットワークにおけるプライバシーリスクの探求。

生成AIがコミュニケーションのセキュリティを強化し、新たな脅威に対処する方法を探ってる。

新しい透かし技術がカスタマイズされた言語モデルを無断使用から守るんだ。

SeePrivacyは、ユーザーがプライバシーポリシーと簡単にやり取りできるようにすることを目指してるよ。

新しい音声処理方法が、スピーカーの匿名性を高めつつ、話し方の明瞭さを保つ。

深層学習が侵入検知システムをどう改善するかの観察。

セキュリティツールとメトリクスの複雑さ評価技術を探る。

新しい方法がバイオメトリックモデルの隠れた脆弱性を特定するのに役立つ。

フェデレーテッドラーニングと大規模言語モデルにおけるプライバシーの危険を調べる。

安全なクラウド環境のためのネットワーク分離と新しい仮想スイッチ設計を探ってる。

ラベルフリッピング攻撃がURLの安全性にどんな脅威を与えるかと、新しい防御戦略を学ぼう。

2016年から2023年にかけて、ブロックチェーンが協力的なサイバーセキュリティをどのように強化するかを調べる。

MMIOモデルを強化して組み込みシステムのファズテストを改善する。

この記事では、食品および農業分野におけるサイバーセキュリティの脅威の増加について話しています。

新しい方法がAIのデータを忘れる能力を高めつつ、パフォーマンスを維持するんだ。