材料科学 に関する最新の記事

物理システムにおける驚くべき秩序の挙動、特にロシェル塩を探る。

モアレ超格子に関する研究が、層状材料の新しい相を明らかにしてる。

パターン化された誘電体超格子がグラフェンの電子特性を再形成して、未来の技術に役立つよ。

研究は、重ドーピングされた単層グラフェンにおける超伝導の可能性を調査している。

グラフェン層の電子特性に対するツイスト角の影響を調査中。

さまざまな材料における電流が電子スピンに与える影響の研究。

この研究は、異なる流体でバブルがどのように弾けるかと、それが液滴形成に与える影響を調査するよ。

この研究は、温度が金ナノ粒子の動きにどのように影響するかを調べているよ。

研究が、ばらばらな粒子がユニークな準結晶構造を形成する方法を明らかにした。

ナノスケールでの材料のひずみ下での電荷生成の研究。

研究が複雑な量子システムにおけるエンタングルメントを理解するための革新的な技術を発表した。

一般化ブラリュアンゾーンを使って非相互作用システムを分析する新しいアプローチ。

フラクションみたいなサブディメンショナル粒子のユニークな特徴を説明する理論。

メロン・ケクレー格子の形成と技術における可能性を探る。

研究によると、マイクロ波信号が磁気振動子を安定させて、パフォーマンスを向上させることができるんだって。

Quantum ESPRESSOを使った研究は、分子レベルでの材料の挙動を明らかにする。

フィジカルニューラルネットワークの可能性を探って、計算効率を変革しよう。

この研究は確率的アレン・カーン方程式とその長期的な動きを調べてるよ。

新しい方法は、モデルを組み合わせて薬や材料の分子設計を向上させるんだ。

量子技術応用のための窒素-空孔センターの可能性を探る。

研究がグラフェン準結晶のユニークな特性と超伝導における可能性を明らかにした。

エンジニアリングにおけるシェル構造の解析理論と手法を見てみよう。

AVQDS(T)を紹介するよ：量子ダイナミクスシミュレーションへの新しいアプローチで、複雑さを減らして精度を向上させるんだ。

K-meansクラスタリングは、研究者が材料の複雑な電子挙動を分析するのに役立つ。

研究がシリコンの欠陥がレーザー光の吸収にどう影響するか明らかにした。

研究者たちは、機械学習とDFTを組み合わせて効率的な熱電材料を発見してる。

この研究は、ポリマーがユニークな液晶環境でどう反応するかを調べているよ。

研究は、技術応用の可能性がある材料におけるレーザー誘起隠れた秩序を探求している。

非相互的な混合物が生体系における複雑な相互作用を明らかにする方法を探る。

研究者たちは、先進的なデータストレージと処理技術のために1T-CrTe2を探求している。

位相転移中のヴェイルセミメタルのユニークなダイナミクスを探る。

新しい技術が量子コンピュータを使って複雑なシステムの粒子相互作用のシミュレーションを強化する。

新しいツールが化学や材料科学における点群対称性を特定するのを手助けしてるよ。

研究によると、低温圧縮がストロンチウムの超伝導特性を向上させるんだって。

キネトプラストDNAの興味深い特徴や重要性を発見しよう。

新しいモデル、XPaiNNは、機械学習アプローチを使って量子化学の予測を向上させる。

研究によると、構造遷移中の1T-VSeでは複雑な相互作用が見られる。

トポロジカル状態のユニークな特性と構造における重要性について学ぼう。

分数量子ホール状態と分数チェルン絶縁体の複雑な相互作用を探る。

レーザー光がグラフェン材料の電気的挙動にどんな影響を与えるかを学ぼう。