研究がATML1とVLCFAの特化した細胞の発達における重要な役割を明らかにした。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究がATML1とVLCFAの特化した細胞の発達における重要な役割を明らかにした。
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新しい方法が、遺伝子の相互作用や組織内の空間的依存関係への理解を深める。
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生きている細胞の中でクロマチンが遺伝子の組織や活動にどんな影響を与えるかを探ってる。
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METLは合成データと機械学習を組み合わせて、より良いタンパク質設計を実現してるよ。
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mRNAワクチンの開発と効率におけるIVTの役割を調べる。
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研究によれば、ストレスが細胞膜の挙動や流動性にどう影響するかがわかったんだ。
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研究者たちは持続可能な方法でヤスを使ってパーム油を置き換えようとしている。
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研究者たちは、病気のモデル化のためにiPS細胞を使った遺伝子編集技術を改善している。
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臨床試験の結果を改善するための詳細なデータの役割を探る。
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mLiftOverは、異なるDNAメチル化解析プラットフォームからのデータ統合を簡単にするよ。
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バイ菌のゲノム編集技術における意図しない変異を調べる。
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ナノスケールの材料を研究する新しい技術について見てみよう。
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研究がファージの組み立てプロセスにおけるPSB15の重要な役割を明らかにした。
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新しい方法が、さまざまな用途におけるDNAオラガミ構造の精度を向上させる。
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研究によると、人間の柔らかい組織が情報を効率よく処理できることがわかった。
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ゲノムシーケンシングの新しい方法が遺伝学と医学の理解を深めてる。
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この記事では、遺伝子がどのように一方向に優先的に転写されるかを探ります。
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E. coliのバイオフィルムは、青い光にさらされるとユニークな電気信号を示すよ。
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新しい洞察が、空間配置が遺伝子回路のパフォーマンスに与える影響を明らかにした。
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Lingo3DMolはAIと3D分子モデリングを組み合わせて、薬のデザインを強化する。
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代謝プロセスにおける細菌マイクロコンパートメントの役割と相互作用を探る。
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ペプチド選択の新しいアプローチが薬の研究効率をアップさせる。
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研究は、ポリマーがさまざまなチャネル構造をどのように移動するかについての洞察を明らかにしている。
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新しい方法で酵母の繁殖効率が上がって、遺伝研究が進むね。
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さまざまな産業向けの高油生産能力を持つ酵母。
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BayeLeafClassifierは、単一細胞RNAシーケンシングで正確な細胞識別を提供するよ。
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研究によると、蒸発が微小管ネットワークとそのストレス下での挙動にどのように影響するかがわかった。
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キメラ臓器の研究は、臓器移植の不足に希望を与えてるよ。
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CollectNETは、研究者のために細胞相互作用の研究を簡単にする。
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シアノバクテリアは効率的な光合成や革新的なバイオテクノロジーの応用を通じて再生可能エネルギーを推進できるよ。
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研究は、中鎖カルボン酸塩の生産における微生物の役割についての洞察を明らかにしています。
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ローカル空間勾配推定は、腫瘍細胞の相互作用を新たな視点で見せてくれるよ。
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CELL-Eモデルは、配列や画像に基づいて細胞内のタンパク質の位置を予測する能力を向上させる。
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IMPCは遺伝子機能を理解するためにマウスの遺伝子変異を研究しているよ。
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新しい方法で複数のデータベース検索を通じてペプチドの同定が向上。
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言語モデルは遺伝子配列の生成と分析を再構築するかもしれない。
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生細胞を使った計算タスクや高度な遺伝子回路の可能性を探ってる。
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研究者たちが合成酵母のゲノム操作と遺伝子調節で進展を遂げている。
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可動因子が遺伝的変化と進化にどんな影響を与えるかを学ぼう。
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生物の配列を生成して複雑なパズルを解くための新しいモデル。
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