研究者たちが薬用のペプチドの安定性を予測する新しいモデルを開発した。
Hu Haomeng, Chengyun Zhang, Xu Zhenyu
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脂質膜が細胞の機能を守り、調整する方法を発見しよう。
Amaresh Sahu
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Multi-V-Stainは、H&E画像を使って癌組織のイメージングを向上させる。
Gunnar Rätsch, S. Andani, B. Chen
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iModMixがマルチオミクスデータの統合をどう強化して、より良い洞察を得るかを発見しよう。
Isis Narváez-Bandera, Ashley Lui, Yonatan Ayalew Mekonnen
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研究によると、微生物がビサボレンのような価値のあるイソプレン類を生産する可能性があるみたい。
Michael Rother, A. Mentrup, L. V. Scheitz
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研究が、植物の遺伝子発現をバイオ分子凝縮体がどのように調整するかを明らかにしている。
Caroline Dean, G.-J. Jang, A. L. Payne-Dwyer
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RNA配列デザインの新しい強力な戦略とその影響を発見しよう。
Wei Yu Tang, Ning Dai, Tianshuo Zhou
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AIが抗体設計を変えて、より良い病気治療を実現してるね。
Yifan Li, Yuxiang Lang, Chenrui Xu
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アルファエクスパンシンが植物の成長や適応を手助けする方法を学ぼう。
Rofiqul Islam Nayem, Mridha Saha, Md. Touhidul Islam Sourav Sourav
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研究者たちががん治療の効果を高めるためにミニTCR模倣体を開発した。
Karsten D. Householder, Xinyu Xiang, Kevin M. Jude
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新しいモデルが、科学者が薬の開発のためにタンパク質とリガンドの相互作用を予測する方法を革新する。
Gregory W. Kyro, Anthony M. Smaldone, Yu Shee
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新しい赤いカリウム指示薬が細胞のプロセスや神経活動についての洞察を明らかにした。
Lina Yang, Vishaka Pathiranage, Shihao Zhou
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研究者たちは、動物を傷めずに遺伝子発現を観察するために、裸のDNAを使ってるんだ。
Saubhik Som, Gopalapura J Vishalakshi, Lekha E Manjunath
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FlowDockは、プロテインとリガンドの相互作用を革命的に変えて、より早い薬の開発を実現するんだ。
Alex Morehead, Jianlin Cheng
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細胞内で遺伝子がタンパク質の生産をどのようにコントロールしているか探ってみよう。
Anton Grishechkin, Abhirup Mukherjee, Omer Karin
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新しい方法は、柔軟性と複雑さを取り入れることで、機能的データ分析を改善してるよ。
Tsung-Hung Yao, Suprateek Kundu
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ナノボディが研究や医療をどう変えてるかを発見しよう。
Baolong Xia, Ah-Ram Kim, Feimei Liu
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液体が表面とどんなふうに関わるか、そしてそれがなぜ大事なのかを知ろう。
Jiajia Guo, Selim Esedoglu
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運動モデルが生物学的プロセスの理解をどう変えるかを発見しよう。
Paul van Lent, Olga Bunkova, Lèon Planken
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DNAの中での擬似遺伝子やノンコーディングRNAの驚くべき役割を探ってみよう。
Nadia K. Prasetyo, Paul P. Gardner
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研究者たちが多様な医療用途のために新しいタンパク質構造を作り出した。
Neil P. King, S. Rankovic, K. D. Carr
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新しいツールSCOPERがSAXSデータとイオン予測を使ってRNA形状モデリングを強化するよ。
Edan Patt, D. Schneidman-Duhovny, M. Hammel
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科学者がさまざまな用途のためにタンパク質を作り出したり改善したりする方法を見てみよう。
Yehlin Cho, Justas Dauparas, Kotaro Tsuboyama
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機械学習が科学者たちの筋肉幹細胞の数え方を変えてるよ。
Alma Zuniga Munoz, Kartik Soni, Angela Li
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遺伝子編集技術とそれが遺伝性疾患を治療する可能性について探る。
Poorvi H. Dua, Bazilco M. J. Simon, Chiara B.E. Marley
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RNAシーケンシングが病気の検出や患者ケアにどんな役割を果たすかを理解すること。
Jingni He, Devika Ganesamoorthy, Jessie J-Y Chang
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研究者たちは機械学習を使ってT細胞受容体がリガンドとどのように相互作用するかを明らかにしている。
Andrew G. T. Pyo, Yuta Nagano, Martina Milighetti
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研究者たちは、遺伝子調節やエンハンサー機能を調べる新しい方法を開発した。
Michael B. Eisen, J. Falo-Sanjuan, Y. Diaz-Tirado
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新しいAIツールがタンパク質研究を変えていて、薬の発見や環境問題の解決を手助けしてるよ。
Shivasankaran Vanaja Pandi, Bharath Ramsundar
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革新的なモデルが細菌コミュニティの理解をどう変えているかを発見しよう。
Bryan Verhoef, Rutger Hermsen, Joost de Graaf
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科学者たちは革新的な薬の開発のために自然の化合物を設計している。
Nika Sokolova, Angelina Osipyan, Lili Zhang
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細胞と遺伝子が時間とともにどんなふうに相互作用するかを新たな視点で見てみる。
Dennis Bersenev
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細胞研究で使われる赤色蛍光カルシウムセンサーの最新の進歩を発見しよう。
Franka H. van der Linden, Theodorus W.J. Gadella Jr., Joachim Goedhart
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PMMが機械の創造性とデータ生成をどうサポートするかを見てみよう。
Sebastian Salazar, Michal Kucer, Yixin Wang
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DRGN-AIがクライオEMにおけるバイオ分子の構造解析を革新する。
Ellen D Zhong, A. Levy, M. Grzadkowski
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細胞が電場とどう関わるか、そしてそれが医療にどんな影響を与えるかを探ってみて。
Anand Mathew, Yashashree Kulkarni
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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マルチモデルアプローチは、ディープラーニング技術を使ってゲノムデータの分析を改善するよ。
Shibo Qiu
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新しいモデルが科学者たちのタンパク質の形状や相互作用の予測を改善している。
Toshiyuki Oda
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新しい研究によると、短いPol IIIプロモーターが遺伝子編集をうまく導くことができるらしいよ。
Michihito Deguchi, Kayla M. Sinclair, Annie Patel
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