アラビドプシス・タリアナの複雑なサーカディアン・クロックシステムを調査中。
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最先端の科学をわかりやすく解説
アラビドプシス・タリアナの複雑なサーカディアン・クロックシステムを調査中。
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BITRExは、研究や治療のための遺伝子コピーの大幅な拡張を可能にする。
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研究によると、フランシセラ・チュラレンシスが生き残るためにCRISPRをどう利用しているかがわかった。
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次世代シーケンシングのためのバーコード選択を効率化する新しいツールが登場した。
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バイ菌はストレス中にmRNAを守るためにアグレソームを作って、生存と適応を助けるんだ。
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新しい方法が産業と医学のためにタンパク質の機能を高める。
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DNA修復経路を理解することは、癌のような病気と戦うためにめっちゃ重要だよ。
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RNAFlowは、AIを使ってRNAデザインをスムーズにして、効率をアップさせるよ。
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さまざまな生物でコドンの使い方を最適化するために設計された深層学習モデル。
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この研究は、31P-MRSを使ってマウスの脳内エネルギー過程の測定方法を改善するよ。
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研究は、より良い結果を得るために人間ベースのモデルを使った薬物検査の改善に焦点を当てている。
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タンパク質の折りたたみについての概要と、それが生物学的機能において持つ重要性。
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Novaeは空間トランスクリプトミクスのデータ分析を効率化して、組織の相互作用に関する新しい洞察を提供しているよ。
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バイオ分子の構造予測とデザインにおける拡散モデルの役割を探る。
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研究によると、単層と二重層の脂質の挙動に違いがあることがわかった。
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研究によって、A. besciiがバイオマス変換のために糖を輸送する方法が明らかになった。
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新しいモデルが研究用途のためのタンパク質分析の精度を向上させるよ。
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タンパク質コロナが薬剤配送やタンパク質検出にどう影響するかを探る。
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ナノポアセンサーの分子分析におけるデータ精度向上のための革新を探ってるよ。
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新しい方法が選択的オートファジー過程でのLIR同定を強化する。
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PepFlowは、ディープラーニングを活用して、薬の開発のための効果的なペプチドデザインを作っているよ。
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UdanDTIは薬がタンパク質とどう相互作用するかの予測を改善する。
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DNAを使った情報ストレージの信頼性を高める方法を探る。
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機械学習がドラッグ開発におけるPROTACの効果を予測する方法を探ってる。
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研究によると、糖尿病の創傷治療にハイブリッド足場を使うのが期待できるみたい。
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新しい方法が遺伝子の活動とその健康への影響の理解を深めてるよ。
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研究で遺伝子発現が酵母コロニーの構造にどんな影響を与えるかが明らかになった。
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この記事では、脂質バイオセンサーが細胞シグナル伝達に与える影響を調べる。
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新しい方法で、植物が宇宙環境に適応する仕組みがわかってきたよ。
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新しい手法で、高度な機械学習技術を使ってRNAの構造予測とエンジニアリングが改善されてるよ。
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新しいデータセットとベンチマークがAIを使ったタンパク質配列分析を改善したよ。
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新しい手法がRNA分子の配列決定の精度を向上させ、生物学研究に役立ってるよ。
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研究が、Drosophilaの発生中にSu(H)が転写にどんな影響を与えるかを明らかにしたよ。
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遺伝子調節が転写プロセスをどう制御してるかを見てみよう。
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この研究は、安全で効果的ながん薬の組み合わせを特定する方法を提案してるよ。
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研究は、CRISPR技術を使った作物の遺伝的改良のための新しい方法を探っている。
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全ゲノムシーケンシングはASFウイルスの研究を効果的にサポートする。
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この研究は、ヒトノロウイルスの複製におけるRdRpの重要性を明らかにしている。
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科学者たちは、ワームのタンパク質研究をより簡単な技術、OFIC処理で進化させた。
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DeepPolisherは、高度なポリッシング技術を使ってゲノムアセンブリの精度を向上させるんだ。
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