研究者たちが複雑な有機化合物の合成のために酵素のパフォーマンスを向上させた。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちが複雑な有機化合物の合成のために酵素のパフォーマンスを向上させた。
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新しい方法で科学研究のためのタンパク質ラベリングが強化される。
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DFMDockは、タンパク質ドッキング予測を向上させるためにサンプリングとランク付けを統合してるよ。
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異なるデータセットのセル群を統合の問題なしに比較する方法。
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この記事では、バイ菌エンジンの効率とそのユニークなエネルギー変換方法について探るよ。
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研究で細胞操作に安全なマイクロバブルストリーミング技術が明らかになった。
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研究がG-四重体構造が遺伝子の発現と安定性にどのように影響するかを明らかにした。
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SeqMateは、生物学者にとってRNAシーケンシングデータの処理を楽にしてくれるよ。
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マルチペプチドはデータモデルを組み合わせて、ペプチドの挙動予測を向上させるよ。
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Allo-Alloは、タンパク質の配列に基づいてアロステリックサイトを特定する新しい方法を提供してるよ。
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FragLlamaは革新的な分子設計と薬の発見のために言語モデルを適応させるんだ。
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研究によると、微小管モーターネットワークはダイナミックな相互作用を通じて自分自身を修復する方法が明らかになったよ。
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新しい方法が減数分裂と遺伝的多様性の理解を深めてるよ。
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医療目的のためのタンパク質配列デザインを改善するためのAIの使用に関する研究。
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フォトクリーブableビオチンは、実験のために表面をリセットするより安全な方法を提供するよ。
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AFD-Xはタンパク質結晶解析を改善して、データ収集方法を強化する。
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研究によると、シアノバクテリアを使った生分解性プラスチックの製造に期待が持てるみたい。
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研究者たちは、ゲノム編集を強化するための多様な遺伝子コンポーネントを開発している。
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この記事では、遺伝子発現が病気や薬の開発においてどんな役割を果たしているかについて話してるよ。
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PlasmidGPTは、プラスミド配列の設計と分析のための現代的な方法を提供してるよ。
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新しい方法で植物のゲノムサイズの測定精度が向上。
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GoldPolish-Targetは、ゲノムアセンブリの精度と効率を向上させる。
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合成mRNAが病気治療やワクチン開発のためのタンパク質生産を変えてるよ。
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新しい方法が代謝ネットワークの重要な代謝物を特定して、研究を向上させるんだ。
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DNA配列が遺伝子の調節や進化にどんな影響を与えるかを探る。
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研究によると、E. coliは特定のレーン幅でよりうまく泳ぐことがわかった。
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研究が遺伝性と特発性パーキンソン病の共通の経路を明らかにした。
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研究が新しい遺伝子技術を使って、クラミドモナスのポリプラオディに関する洞察を明らかにした。
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新しいツールが生きている細胞内のキナーゼ活性を正確に追跡できるようにしてる。
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新しい光応答型ツール、REDLIPが標的治療のための遺伝子制御を強化するよ。
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トレーニングデータの選び方がタンパク質言語モデルの予測にどう影響するか。
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革新的なPNAベースのプローブが、生きている細胞内でのRNAの可視化を向上させる。
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ヌクレアーゼはDNAとRNAの分析で重要な役割を果たすんだ。
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新しい方法で、タンパク質の3D構造を使って薬の結合を予測する。
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新しい方法が病気の原因となる生物の遺伝子変化の特定を改善する。
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新しい方法でナノポアシーケンシングのデータ処理が改善されて、分析の効率がアップしたよ。
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SciPhyは、細胞系譜や成長ダイナミクスを追跡する新しい方法を提供してるよ。
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APOLLOは、予測と洞察を向上させるために多様な細胞データを統合します。
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新しいフレームワークが生物研究のためのタンパク質の特定を強化する。
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ガレアイキモナス・ペンタロマティボランス株10Aは、汚染物質を分解する可能性を示している。
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