バイオインフォマティクス に関する最新の記事

MALAT1の発現は、単一細胞RNAシーケンシングで高品質な細胞を特定するのに役立つ。

ゲノムアセンブリの正確さと効率を向上させるモデルを紹介します。

NGS技術は正確性の問題を抱えていて、テスト方法の改善が必要だってことがわかるよ。

研究は、分子置換を通じてタンパク質構造決定に対するAlphaFold 2の影響を調査している。

BRAKERとGalbaがゲノムの遺伝子アノテーションをどう改善するかを見てみよう。

分子変異を広い進化パターンや生物システムに結びつける。

さまざまなグラフ構造における最密部分グラフを特定する複雑さについての考察。

TEA-GCNは、多様なデータを使って遺伝子分析を改善し、精度を向上させるんだ。

新しい自動化された方法がクライオEM画像からのタンパク質フィッティングを強化し、スピードと精度を向上させる。

新しいツールIGLooがシーケンシングデータの免疫グロブリン遺伝子解析を改善したよ。

FastqZipは、増え続ける遺伝データのための効率的なストレージソリューションを提供します。

ティベリウスは、ディープラーニングと生物学的コンテキストを使って遺伝子予測の精度を向上させる。

コドンの使い方が種ごとのタンパク質合成にどう影響するかを調べてるんだ。

ヘアピン完成の重要性を文字列変換やDNAの応用において探る。

RegDiffusionは、遺伝子の相互作用を効果的に理解するための新しい方法を提供します。

UnifyImmunは抗原結合を予測して、がん免疫療法の効果を高めるんだ。

PairKは短いモチーフに注目することで、タンパク質相互作用の予測を向上させる。

新しい手法で安定構造がないタンパク質領域の予測が向上した。

DFAST_QCは、より良い生物学的研究のためにゲノムの正確なラベリングを保証するよ。

新しいフレームワークが、正確な予測のために豊富な注釈を使ってタンパク質モデルを強化するよ。

新しい方法が細胞内のtRNAレベルの測定精度を向上させる。

チルダ同値の言葉が文字列変換で果たす役割やその応用について探ろう。

高度なテクスチャ解析を使った生物構造研究の新しいアプローチ。

PTF-Vācは、種を超えた転写因子結合部位の予測精度を向上させるよ。

k-mer分析の効率的な手法がシーケンス比較を改善する。

革新的な手法がパターンマッチングのスペース使用を減らしつつ、パフォーマンスを確保してるんだ。

新しい手法がパンデミックの中でウイルスゲノムの分類を改善してるよ。

新しいツールが環境DNAの参照配列の検索を簡単にして、研究者たちを手助けしてるよ。

ジュークス-カンター補正が系統樹作成をどう改善するか学ぼう。

colorSVは、癌研究における構造変異の検出を改善します。

GraffiTEは、転移可能な要素や種間の遺伝的差異を分析するのに役立つよ。

四次方程式の複雑さとデータ分析への応用を探ろう。

HELPフレームワークは、さまざまな生物学的コンテキストで重要な遺伝子の予測を改善する。

ローガンプロジェクトは、SRAデータを研究にもっとアクセスしやすく、使いやすくしてるよ。

文字列サンプリングと分析におけるミニマイザーの役割についての考察。

GTalignは、構造生物学の研究者向けに、スピーディーで正確なタンパク質構造の比較を提供してるよ。

GNNを使って多機能タンパク質を特定することで、バイオ研究が進むね。

TranSignerは、特定の転写物にリードを割り当てることでRNAシーケンシングの精度を向上させる。

ATAC-seqデータを使って転写因子の活性を測るいくつかの技術を比較した研究。

新しい遺伝子型表現グラフが遺伝データの保存と分析を効率化してるよ。