バイオインフォマティクス に関する最新の記事

転移可能な要素が遺伝子機能や健康にどう影響するかを調べてる。

パング Genome 分析と視覚化の進展についての見通し。

新しいツールが微生物のゲノムを分析して、遺伝的ホットスポットを見つけて分類するよ。

リボスイッチは分子を感知して遺伝子発現をコントロールするから、新しい研究の道が開けるんだ。

REPORTHは、バクテリアの繰り返しDNA配列を分析する新しい方法を提供する。

遺伝子調節の研究手法を厳しく見直す。

PSALMは革新的なモデリング技術を使ってタンパク質ドメインの予測を改善する。

この研究は、マイクロホモロジーが免疫受容体の多様性にどう影響するかを調べてるんだ。

ワイルドカードや最長共通拡張を使った文字列分析のテクニックを探ってみよう。

新しいデータがRNA結合タンパク質とその種間での役割を理解する手助けをしてるよ。

新しいモデルが個々のゲノムデータを使って遺伝子機能の予測を強化しているよ。

RNAinformerは、複雑な構造の正確な配列予測を可能にすることでRNAデザインを革命的に変える。

交互に変わるシーケンスと安定したシーケンスを見てみよう。

新しい方法がゲノム疫学研究における系統解析の信頼性を高める。

この研究は、さまざまな修正方法がDNAの位相切替にどのように影響するかを調べてるよ。

エネルギーが生物システムの遺伝子制御や情報処理にどう影響するかを調べてる。

遺伝子ネットワークの研究は、複雑な相互作用や調節メカニズムを明らかにしてるよ。

遺伝子調節ネットワークを探ることと、それが細胞の機能や安定性に与える重要性。

研究によると、ゲノムを減らすことで細菌の効率と生産性が向上することがわかったよ。

新しい方法が遺伝子調節ネットワークを使って遺伝子発現の予測を改善したよ。

異なる環境でのRNA2の挙動を探ることで、ウイルスのダイナミクスが明らかになるよ。

研究者たちが免疫応答におけるTCR予測に影響を与える重要な要因を明らかにした。

アレルギーにおける交差反応と現代の研究方法を探る。

新しい距離測定法がハイパーボリック幾何学を使って分子配列の比較を改善する。

削除による祖先配列の再構築の課題を見てみよう。

新しいモデルは、豊富なデータのつながりを捉えることで、シーケンス予測を改善する。

新しい深層学習モデルBPfoldがRNAの構造予測を改善した。

新しいアプローチがタンパク質-RNA結合相互作用の予測を向上させ、病気の理解を深める。

タンパク質の配列と構造を揃える方法を見てみよう。

Wave-LSTMは癌のコピー数変化の分析を改善するよ。

新しい方法が酵素の機能や反応の予測精度を向上させてるよ。

Hypermutは、研究者がウイルスの変異を効率的に特定して管理するのを助けるよ。

SPONGEは遺伝子調節ネットワークの作成と更新を簡単にするよ。

D2Deepは、がんに関連する有害な遺伝子変異と無害なものを見分けるのに役立つよ。

LSD600を紹介するよ、ライフスタイルの要因と病気の関係に焦点を当てたデータセットだよ。

新しい方法がドメインレベルでのタンパク質の類似性探索を強化する。

Auto-ParAdvisorは、カスタマイズされたパラメータ選択を通じてRNA-seqトランスクリプトアセンブリの精度を向上させるよ。

PaSiMapがタンパク質シーケンスの関係を明らかにするのにどう役立つか学ぼう。

新しいツールがゲノムデータのインデックス作成と検索の効率を向上させる。

GreedyMiniは、ミニマイザーの選択を最適化することで、遺伝子研究におけるデータ処理を向上させる。