バイオインフォマティクス に関する最新の記事

パネゲノミクスは、生物の遺伝的変異や代替スプライシングの研究を進める。

研究者たちは革新的な方法でRNAウイルスの複雑さを明らかにしているよ。

新しいアルゴリズムを使った人間と非人間の集団における遺伝的パターンの研究。

SeaMoonは、配列データだけを使ってタンパク質の動態を分析する新しい方法を提供しているよ。

新しいフレームワークがグラフの異常なパターンの検出を改善したよ。

科学者たちがオルトルナウイルスのタンパク質の多様な構造と機能を発見した。

この記事では、タンパク質進化を研究するための従来の言語モデルとタンパク質言語モデルのアプローチについて探ります。

混合モデルアプローチは、種の分岐時間の推定を改善する。

CGRclustは、事前のラベルなしでDNA配列を分類する革新的な方法を提供しているよ。

RiboGLは、グラフベースのアプローチを使ってタンパク質翻訳におけるリボソームの動きを理解するのを助けるよ。

研究が酵母種におけるコドン使用バイアスを形成する複雑な要因を明らかにした。

さまざまなグラフの特性における誘導部分グラフのカウントの複雑さを探ろう。

SeqMateは、生物学者にとってRNAシーケンシングデータの処理を楽にしてくれるよ。

Allo-Alloは、タンパク質の配列に基づいてアロステリックサイトを特定する新しい方法を提供してるよ。

SAMURAIは、病気における遺伝子の変化を研究するための信頼できる方法を提供します。

文法ベースの圧縮手法の改善とそれがデータアクセスに与える影響を見てみよう。

新しいモデルがDNAとタンパク質の相互作用予測の精度を向上させた。

新しいアプローチが科学者たちが遺伝子と種の系統樹を調整する方法を改善する。

グラフトランスフォーマーとその様々な分野での応用について学ぼう。

PGGBは、バイアスのないパンゲノムグラフを構築する新しいアプローチを提供しているよ。

新しい方法が病気の原因となる生物の遺伝子変化の特定を改善する。

Spacedustは、タンパク質構造とゲノムコンテキストを使って遺伝子クラスター分析を強化するよ。

新しい方法がテキストインデックスのパフォーマンスを重要な次元で向上させる。

新しいツールSAFAARIが単一細胞の注釈とデータ統合の精度を向上させる。

新しい方法やリソースが、組織内の遺伝子活性分析を改善することを目指してるよ。

Pool PaRTIは、データの表現力と生物学的洞察を向上させることで、タンパク質分析を強化します。

CLPは分子データを文字列に変換して、薬の発見を進めるんだ。

DNAの構造がその機能や遺伝子治療への応用にどう影響するかを探ってみよう。

WENDYアルゴリズムは、限られたデータから遺伝子の相互作用についての洞察を提供するよ。

scTransNetフレームワークは、単一細胞RNAデータを使って遺伝子間の相互作用を理解するのに役立つ。

新しいデータセットはDNA配列と酵素機能の説明を組み合わせて、予測モデルを強化してるよ。

文字列の接尾辞と接頭辞を動的に素早くマッチングする新しい方法。

サフィックス集合について学んで、それがテキスト検索の最適化にどんな役割を果たすかを知ろう。

この研究は、物理的特徴に基づいてタンパク質相互作用を予測するためのスコアリング関数を評価してるよ。

新しい方法で、タンパク質の配列だけから効果的なペプチドバインダーが作れるようになったよ。

科学者たちは、哺乳類の発達におけるユニークなDNA領域の重要な役割を明らかにした。

脳の複雑な遺伝子発現データを分析する新しいアプローチ。

Decimaは、さまざまな条件下でのDNA配列からの遺伝子発現予測を強化するよ。

ディープラーニングを使ったタンパク質のDNA結合部位予測の新しい方法を紹介するよ。

新しいツールがRNA構造予測を改善して、偽のホモログを特定するのを助けるよ。