新しいデータセットが、機械学習による3D環境と言語の理解を向上させる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいデータセットが、機械学習による3D環境と言語の理解を向上させる。
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血管のリアルな3Dモデルを作るための新しいアプローチ、デノイジング拡散を使って。
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新しいアプローチがテクノロジーアプリケーションのための手モデル作成の精度を向上させる。
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画像から3Dモデリングするためのディープラーニング手法の概要。
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NeRFProtectorは、クリエイターが3Dシーンを作るときに著作権を守る手助けをするよ。
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複数のスキャンを組み合わせてポイントクラウドの位置合わせ精度を向上させる新しい方法。
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BiEquiFormerは、正確な3Dアライメントのためにポイントクラウドの登録を強化するよ。
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新しい方法でリアルな3D人間モデルの音作りが向上したよ。
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新しい方法が、ノイズや歪みがあっても非剛体3D形状のマッチングを改善する。
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ScaleDepthはシーンのスケールと相対的な深さを分けることで深さ推定を改善するんだ。
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Point-CPRは、効率と学習を向上させることで3Dポイントクラウド分析を改善する。
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新しい方法が3D屋内モデルのギャップ埋めとテクスチャ適用を強化する。
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BITRを紹介するよ、3D空間でポイントクラウドを合成するための効果的な新しい方法だ。
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新しい手法が階層クラスタリングと2D画像ガイダンスを使って3Dインスタンスセグメンテーションを強化する。
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新しい方法で、拡散技術を使って3Dモデルに対する敵対的攻撃が強化される。
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新しい方法で、自己キャリブレーション技術を使ってマルチビュイメージングの精度が向上したよ。
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新しい方法で、単一のビデオ入力から詳細な3Dアバターをすぐに作成できる。
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SEEDは、デュアルクエリ選択と変形可能なグリッドアテンションを使って3Dオブジェクト検出を強化する。
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JointDreamerは、テキストからの3D生成を向上させて、視点の一貫性と品質を改善してるよ。
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UrbanWorldはAIトレーニングのためのリアルな3D都市環境の作成を簡素化するよ。
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革新的なアプローチが冠動脈のモデリングを向上させ、心臓病治療を改善する。
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2Dのプロンプトを使って3Dラベリングを自動化する方法を紹介するよ。
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新しい方法が、少ない写真からの3D人間モデル作成を改善した。
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新しいフレームワークが、テキスト説明から3Dモデルの作成を簡単にするよ。
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新しい方法で、単一のビデオ入力から3Dモデリングが強化される。
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MeshSegmenterは、テクスチャや革新的な方法を使って3Dモデルのセグメンテーションを強化するよ。
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テキストから3Dモデルの詳細と品質を向上させる新しいアプローチ。
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3Dアプリケーション向けの頑丈な平面調整のための新しいアルゴリズムを紹介します。
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SparseCraftは、より少ない画像でより良い結果を得るために3Dモデリングを再構築する。
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新しいモデルがロボットと仮想環境でのリアルな手のつかみ方を改善する。
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新しい方法で、単一のRGB画像から効率的に3Dポイントクラウドを生成できるようになったよ。
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インドアポイントクラウドのInLUT3Dデータセットを研究のためにじっくり見てみよう。
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手の形状予測とカメラ調整を統合して3Dモデルを作る方法。
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新しい技術が、シンプルな幾何学的形状を使って形を最適化し、より良いディテールを実現する。
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新しいフレームワークが多様なデータタイプからの3Dオブジェクト検索を強化するよ。
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新しいアプローチで、複数の視点からの画像の3Dモデリング精度が向上したよ。
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リアルな3D都市を作るための柔軟なアプローチを紹介するよ。
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研究の機会を広げるための多様な3Dモデルのコレクション。
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DiffCDを紹介するよ、ノイズのある点群からサーフィスフィッティングを改善する方法だ。
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DreamCarは、限られた画像をリアルな3Dカー模型に変えるよ。
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