この方法は、1台のカメラと鏡だけで3Dの体の動きを簡単にキャッチできるようにしてる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この方法は、1台のカメラと鏡だけで3Dの体の動きを簡単にキャッチできるようにしてる。
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新しい方法で、詳細で動的な人間のアバターが作れるようになったよ。
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新しい技術で、単一の画像から手や物体の3Dモデリングが改善されたよ。
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生成的なペインティングを使って、3Dアセットをモダンにしてビジュアルの魅力をアップさせる。
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新しいフレームワークが、異なるセンサー間での3Dデータの整合性を向上させる。
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新しい方法が接触点を使って3D環境での動きの予測を改善したよ。
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新しい方法がニューラル無符号距離場からの表面抽出を改善した。
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新しい手法が3Dポイントクラウドの法線推定を改善する。
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ニューラルネットワークを使った新しいサーフェスモデリングのアプローチ。
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新しいデータセットが、動画から物を持ってる手の3Dモデリングを強化するよ。
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新しい手法は、LoD-NeuSを通じて3Dモデリングの詳細と品質を向上させる。
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新しい透かし技術が3Dモデルを無断使用から守るよ。
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AncLearnは、形状アンカーを使って屋内シーンの物体検出と再構築を改善するよ。
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ニューラルネットワークは、点群からの3D表面再構築の精度と効率を向上させるんだ。
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新しい方法で、特定のオブジェクトのための3Dモデリングが高度なニューラル技術を使って改善されたよ。
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RHINOは、パフォーマンスと信頼性を向上させるために、暗黙的なニューラル表現における課題に取り組んでいる。
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新しいフレームワークは、効率的な3D形状モデリングのためにクアドラティクスを活用してるよ。
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新しい方法でラベル付きデータなしで3Dオブジェクトの学習が改善される。
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新しい方法がカメラの配置を改善して、高品質な3D画像生成を実現するよ。
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新しい方法が、密度勾配を使って3Dモデリングの精度と細部を向上させる。
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新しい方法で、詳細な3Dオブジェクトの作成が効率よく改善されるよ。
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点と線を組み合わせると、画像の関係を推定する精度が上がるよ。
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ガウシアンスプラッティングがテキストをリアルな3Dモデルに変える方法を探ってみよう。
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Model2SceneはCADモデルと言語を使って3Dシーン学習を向上させるんだ。
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2Dの建築スケッチを編集可能な3Dモデルに変換する新しいアプローチ。
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新しい手法が3Dレンダリングの速度と効率を向上させてるよ。
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AI技術が3Dモデルやアニメーションの作成を変えてるね。
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リアルな服を3Dモデルにフィットさせる新しい方法がオンラインショッピングを楽しませる。
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この記事では、2Dと3Dのデータビジュアライゼーションを効果的に組み合わせる方法を紹介します。
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Surfは、より良い3Dモデリングのために明示的および暗黙的な方法を組み合わせているんだ。
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より良い動画シーン表現のための拡散モデルを使った新しいアプローチ。
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この方法は、テキストと2Dボックスを使って3D環境にオブジェクトを追加するのを簡単にするよ。
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新しい方法が影の生成を強化して、よりリアルな3Dキャラクターモデルを作り出す。
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大きな3D環境を効率的にセグメンテーションする新しい方法。
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境界のある三次元多様体における球体の配置の研究。
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三次元空間に配置された球体の探求とその特性。
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新しい手法がノイジーな点群から3Dモデルを強化する。
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3Dシーンを意味のあるパーツに分解する方法。
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DirDistは、ポイント対応なしで3D形状の違いを測るのにより良い方法を提供しているよ。
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モデルがいろんな入力からリアルな3D形状を素早く作るんだ。
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