妊婦の抗うつ薬使用のリスクについての考察。
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最先端の科学をわかりやすく解説
妊婦の抗うつ薬使用のリスクについての考察。
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民族マイノリティグループの妊娠結果に対する社会的要因の影響を調査中。
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子供の頃の逆境は、大人になって慢性的な痛みにつながることがある。
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データが病気の流行を効果的に監視するのにどう役立つかを学ぼう。
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アートに関わることと健康的な老化の関係を探る。
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柔軟な比率は、医療研究における患者のリクルートを強化できる。
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レジオネラ肺炎について学ぼう、そのリスク、症状、早期治療の重要性。
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新しい手法は、遺伝子データと疫学データを組み合わせて、病気の追跡をもっと良くしてるんだ。
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タイにおける前立腺癌検診が生存率に与える影響を理解する。
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ポリジェニックリスクスコアが健康予測をどう改善するかを見てみよう。
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定期的な運動は、微生物の多様性を増やすことで腸の健康を向上させるかもしれないよ。
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ワクチンの効果が行動や地域ごとのCOVID-19の死亡率にどんな影響を与えるか調べてる。
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新しい二価ワクチンがCOVID-19感染に与える影響についての研究が明らかになった。
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薬の不足は、世界中の患者ケアや医療システムに影響を及ぼす。
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カンピロバクター症は健康に大きなリスクをもたらすから、鶏肉はしっかり火を通すのが大事だよ。
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肺炎球菌感染の発症率とワクチン効果を公衆衛生のために調べてるところ。
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この分析は、アウトブレイクの際に行動が健康結果にどう影響するかを調べてるよ。
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体重の変化が心不全のリスクにどう関係するかを理解する。
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新しい方法が、多様な系統に対して遺伝的リスクスコアをより正確にすることを目指している。
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人が年を取る過程の研究は、健康やウェルビーイングについての洞察を明らかにする。
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ある研究が幼い子供の下痢のリスク要因を浮き彫りにしているよ。
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研究者たちは、プエルトリコでデング熱の診断を向上させるために機械学習を使っているよ。
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ナウキャスティングは公衆衛生の担当者が隠れた病気のトレンドを見るのに役立つ。
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COVID-19の時期におけるコミュニケーションの重要性と、それが公共の健康に与える影響。
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AIツールは、研究の文書スクリーニングプロセスを早めることができるよ。
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機械学習を使えばデング熱の重症度予測が改善されて、患者ケアも向上するかもね。
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ウガンダの持続的な結核問題とその影響についての考察。
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PREDICT Breast v3の多様な患者結果に対する正確性に関する研究。
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気候変動が動物由来の病気の広がりにどう影響するか学ぼう。
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研究者たちは、革新的なテスト方法を使ってインフルエンザワクチンの効果を分析している。
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新しい研究でPDE5阻害剤がアルツハイマーのリスクを減らさないかもしれないって。
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HG-DCMを紹介するよ、過去のデータを組み合わせてパンデミックの予測をより良くするモデルだよ。
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この研究は、オピオイドの話題を監視し、トレンドを予測するためにRedditのデータを分析してるよ。
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新しい研究が頭頸部癌のリスクにおける体重の役割を疑問視してる。
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この記事では、COVID-19治療に対する公衆の関心が時間とともにどう変わったかについて話してるよ。
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研究によると、マラウイのブランタイアで肺炎球菌が子供たちの間でどのように広がるかがわかったよ。
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科学者たちは抗体のレベルが感染リスクにどう関係しているかを研究している。
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天然痘との戦いと未来の備えについての考察。
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専門家パネルが診断テストの正確性をどう評価するかを見てみよう。
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Mpox、以前はサル痘として知られていたものが、世界的な健康問題になってるよ。
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