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機械学習量子ニューラルネットワークの最適化:重要なハイパーパラメータ

この研究は、量子ニューラルネットワークを効果的に訓練するための重要なハイパーパラメータを特定している。

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングニューロモーフィックプロセッサーにおけるシナプス遅延の最適化

新しいフレームワークがニューロモルフィックシステムでシナプス遅延を使ってモデルのパフォーマンスを向上させる。

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ヒューマンコンピュータインタラクションスマートグラスが音を使って日常の活動を追跡するよ。

新しいスマートグラスは、聞こえない音を使ってアクティビティをモニターし、手軽な健康管理をサポートするよ。

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングスパイキングニューロンネットワークの進展:DelGradアプローチ

DelGradはスパイキングニューラルネットワークの学習をスパイクのタイミングに重点を置いて強化する。

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