いろんな環境で散乱体が無線信号の質にどう影響するかを調べてる。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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統計学
RSS運動がワイヤレス通信信号やその信頼性にどう影響するかを学ぼう。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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ホップスコッチとウォーシップスの勝率を上げるための戦略を見つけよう。
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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新しい予測方法が需要予測の精度と在庫管理を向上させる。
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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elsarticle.clsを使って学術投稿を効率的にフォーマットするガイド。
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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オーンシュタイン-ウーレンベック過程とその実世界での応用を見てみよう。
Vivek Kaushik
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新しい適応検出アルゴリズムが複雑な環境でのターゲット識別を改善するよ。
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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混合サンプリングデータを使った新しい方法が、人口特性の推定を改善する。
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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さまざまな分野でのボラティリティを推定する柔軟なモデルを紹介します。
Jason B. Cho, David S. Matteson
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O-ISACは、スマートなテクノロジーのためにコミュニケーションとセンシングを融合させるよ。
Alireza Ghazavi Khorasgani, Mahtab Mirmohseni, Ahmed Elzanaty
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異なるグループ間での評価の公平性を確保する方法に関する研究。
Dandan Chen Kaptur, Jinming Zhang
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この記事は、エンゲージメントサーフェスがオンラインショッピング行動に与える影響を探るものです。
Abhimanyu Mukerji, Sushant More, Ashwin Viswanathan Kannan
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研究者たちは、プライバシーを向上させるために共有データから個人を特定するリスクを評価してる。
Marco Battiston, Lorenzo Rimella
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ピナトゥボ火山の噴火の気候への影響を分析すると、今後の対策に役立つヒントが得られる。
Robert Garrett, Lyndsay Shand, J. Gabriel Huerta
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SARISを紹介するよ：効率が改善された正規化定数を推定する方法だ。
Tom Guédon, Charlotte Baey, Estelle Kuhn
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短縮ストップロス契約が保険会社のリスク管理を効率的にサポートする方法を発見しよう。
Erik Bølviken, Yinzhi Wang
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さまざまな分野でのボラティリティを推定する柔軟なモデルを紹介します。
Jason B. Cho, David S. Matteson
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医療研究やそれ以外の分野でデータセットを比較する新しい方法。
Yiting Chen, Min Gao, Wei Lin
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ニューラルネットワークは空間モデルのパラメータ推定をどう改善するのか。
Alejandro Villazón, Alfredo Alegría, Xavier Emery
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MultiCOAPは、複数の研究からのカウントデータの分析を改善し、複雑さや過分散に対処するよ。
Wei Liu, Qingzhi Zhong
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クローン病の治療オプションをいろんな研究デザインで評価する。
Brian Knaeble, Erich Kummerfeld
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新しい方法では、1つを除いたクロスバリデーションを使って予測精度がアップするんだ。
Helga Kristin Olafsdottir, Holger Rootzén, David Bolin
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比較研究における方法の失敗を効果的に管理するためのガイド。
Milena Wünsch, Moritz Herrmann, Elisa Noltenius
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この記事では、距離相関のバイアスを扱う方法について話してるよ。
Yuwei Ke, Hok Kan Ling, Yanglei Song
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新しいアルゴリズムが歴史的データを使って複雑な環境での意思決定を改善する。
Xiaofeng Lin, Xuezhou Zhang
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自動化システムが電車の診断を改善して、修理が早くなって遅延が減るんだ。
Georges Tod, Jean Bruggeman, Evert Bevernage
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Parseval演算子がCNNでの画像処理をどんな風に向上させるか学ぼう。
Michael Unser, Stanislas Ducotterd
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新しい戦略で外れ値検出が改善されて、データ分析の方法が変わってきてるよ。
Seoyoung Cho, Jaesung Hwang, Kwan-Young Bak
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新しい方法が統計技術を使って柔らかい材料の構成モデルを洗練させる。
Sachin Shanbhag, Gordon Erlebacher
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少ない観測値で低ランク行列を復元する最近の方法を見てみよう。
Dominik Stöger, Yizhe Zhu
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ランダムウォークが複雑なデータの変化を理解するのにどう役立つかを見てみよう。
Shih-Yu Chang
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新しい順応予測の手法がグループの結果の信頼性を高める。
Rui Luo, Zhixin Zhou
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少ない観測値で低ランク行列を復元する最近の方法を見てみよう。
Dominik Stöger, Yizhe Zhu
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この記事では、距離相関のバイアスを扱う方法について話してるよ。
Yuwei Ke, Hok Kan Ling, Yanglei Song
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Wasserstein射影の深掘りと統計での応用。
Sirui Lin, Jose Blanchet, Peter Glynn
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ディックマン型プロセスの重要性と応用についての考察。
Danijel Grahovac, Anastasiia Kovtun, Nikolai N. Leonenko
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クルトシスがいろんな分野でデータの挙動にどう影響するかを学ぼう。
Bowen Zhou, Peirong Xu, Cheng Wang
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新しいツールがヘルスケアにおける機能的ランダムフォレストの予測理解を向上させる。
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
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ノイズが非平衡システムの振る舞いや遷移にどう影響するかを調べる。
Mickaël D. Chekroun, Honghu Liu, James C. McWilliams
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この記事では、ガウスランダムベクトルが平均値の周りに集まる度合いを評価する新しい方法について考察します。
Alexandre Belloni, Ethan X. Fang, Shuting Shen
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さまざまな分野でのボラティリティを推定する柔軟なモデルを紹介します。
Jason B. Cho, David S. Matteson
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O-ISACは、スマートなテクノロジーのためにコミュニケーションとセンシングを融合させるよ。
Alireza Ghazavi Khorasgani, Mahtab Mirmohseni, Ahmed Elzanaty
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新しい方法が複雑なネットワークの分析時間を効果的に短縮する。
Roberto Casarin, Antonio Peruzzi
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研究者たちは、プライバシーを向上させるために共有データから個人を特定するリスクを評価してる。
Marco Battiston, Lorenzo Rimella
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Air-HOLPは複雑なデータセットでの特徴選択を改善し、精度と効率のバランスを取るんだ。
Ibrahim Joudah, Samuel Muller, Houying Zhu
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この記事では、ベイズ技術を使った効率的なデータ分析の新しい方法について話してるよ。
Daniel Habermann, Marvin Schmitt, Lars Kühmichel
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セミマルコフモデルは、がんの潜伏期間と過剰診断リスクの理解を深める。
Raphael Morsomme, Shannon Holloway, Marc Ryser
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MCMCシミュレーションでの漸近共分散推定法ガイド。
James M. Flegal, Rebecca P. Kurtz-Garcia
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