ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
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コンピューターサイエンス - サウンド
RSSaTENNuateは音声信号をリアルタイムで効率的に強化して、コミュニケーションの明瞭さを向上させるよ。
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研究者たちは静かな室内環境で正確な距離測定のために超音波エコーを探求している。
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新しいモデルが音声の分離とメロディのトランスクリプションを改善したんだ。
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研究によると、スピーチモデルのニューロンが音の重要な特徴をどう認識するかがわかったよ。
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新しいモデルが音声制作を効率化して、息の音を自動で排除してくれるよ。
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自己教師あり学習のアプローチは、ラベル付き音声データの必要性を減らすんだ。
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研究が、スペイン語を話す人々の感情を認識する際の声データの役割を明らかにした。
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新しい方法でうるさい環境でも話がもっとはっきり聞こえるようになるんだ。
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革新的なアプローチは、難聴の人たちのために音楽の質を向上させることを目指してるんだ。
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GenRepは限られたデータで珍しい機械音を特定する新しいアプローチを提供してるよ。
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TF-Mambaは、時間と周波数データを組み合わせた新しいアプローチで音の定位を強化するよ。
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この記事では、自己教師あり学習を使った音声モデルの効率的なトレーニング方法について話してるよ。
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新しいアーキテクチャが、さまざまな環境での音の検出を改善する。
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新しいモデルは、個別の楽器に焦点を当てることで音楽生成を改善する。
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DENSEを紹介するよ。これはダイナミック埋め込みを使ってターゲットスピーチの抽出を強化する方法なんだ。
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新しい方法がメロディーと音質を保ちながら音声変換を改善するんだ。
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この方法は、音声出力で珍しい名前の認識精度を向上させるよ。
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新しいモデルが継続的学習で音声ディープフェイクの検出を改善した。
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音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
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この研究は、スプリングリバーブの特性を再現するためのニューラルネットワークを評価してるんだ。
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BigCodecは低ビットレートの音声伝送で音質を向上させるよ。
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新しいデータセットがインドの多言語スピーチ技術を向上させる。
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この記事では、音声タスクのためにトランスフォーマーモデルを簡素化することの利点について話してるよ。
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Sortformerはスピーカーダイアライゼーションと音声認識（ASR）を統合して、音声処理を改善してるんだ。
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サウンドコンポーネント分離を使ってリアルなピアノ音を作る新しいアプローチ。
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ParaEVITSは、自然言語ガイダンスを通じてTTSの感情表現を向上させる。
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オーディオインペインティングがどうやって信号の欠けてる部分を修復するか学ぼう。
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新しい手法が革新的なデータセットを通じて話し言葉の理解を深める。
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新しいフレームワークが声のアイデンティティ確認の精度を向上させる。
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新しい方法が音声の明瞭さを高めて、人とロボットの会話を改善してるよ。
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新しい方法で、トピックをもっと効果的に分けることで、話し言葉のニュースへのアクセスが改善されてるよ。
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LLMの音楽の間隔、コード、スケールの理解能力に関する研究。
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少ないデータで音楽タグ付けする新しい方法が良い結果を出してるよ。
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FlowSepが言語クエリを使って音を抽出する新しい方法を紹介したよ。
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SSR-Speechは、音声生成と編集のための新しいソリューションを提供してるよ。
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AIの進歩でフェイク音声が普通になってきたから、検出が必要になってるね。
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新しいモデルがピッチアクセント言語の多様な方言でのスピーチ生成を強化したよ。
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新しい方法が音の位置特定の精度を向上させつつ、データプライバシーを守る。
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SoloAudioは、高度な技術と合成データを使って音の抽出を改善してるんだ。
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