用語集マッチングを通じたデータ取得の改善に関する研究。
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - 情報検索
RSSCERPは、推薦システムのメモリ使用を最適化しつつ、精度を失わないんだ。
― 1 分で読む
GCOを紹介するよ、ユーザーの興味を使って広告のビジュアルを強化して、もっとエンゲージメントを高める方法なんだ。
― 1 分で読む
オンライン推薦の公平性を改善して、ユーザー体験を向上させるための研究。
― 0 分で読む
会話AIシステムを強化するためのデータ拡張技術を探求中。
― 1 分で読む
レコメンダーシステムにおけるセキュリティ対策の重要性を探る。
― 1 分で読む
推薦プロセスの公平性を高めるための新しいアーキテクチャ。
― 1 分で読む
新しいアプローチがレコメンデーションシステムのユーザー体験をどう向上させるかを発見しよう。
― 1 分で読む
このシステムは、バーチャルアシスタントがユーザーの好みをもっと効果的に理解するのを助けるんだ。
― 1 分で読む
個別の検索がユーザーのニーズに合わせて結果を向上させる方法を発見しよう。
― 1 分で読む
研究によると、データフュージョンで関連する文書を少なく使った効果的なウエイトトレーニングがあるって。
― 1 分で読む
新しい方法で、視覚情報とテキスト情報を使って商品推薦が改善されるよ。
― 1 分で読む
マルチメディアレコメンデーションシステムは、デジタル世界でユーザーが自分に合ったコンテンツを見つけるのを手助けするよ。
― 1 分で読む
AIにおける幻覚とその正確性への影響を総合的に見てみよう。
― 1 分で読む
観客とのインタラクションとテクノロジーが融合したユニークなライブミュージック体験。
― 1 分で読む
ピクセル検索は特定のピクセルに焦点を当てて、正確な画像検索を提供するよ。
― 1 分で読む
革新的なクエリ生成方法で系統的レビューの効率を向上させる。
― 1 分で読む
このプロジェクトは、動画の中で2つの行動がどうやって一緒に起こるかを分析してるんだ。
― 1 分で読む
推薦システムがニュースの消費をどう変えて、どんな分断を生んでるかを分析中。
― 1 分で読む
中国の検索クエリにおける名前付きエンティティの認識を向上させる方法。
― 1 分で読む
予算制約の下でPLMランカーのトレーニングを改善するためのアクティブラーニング手法を検討中。
― 1 分で読む
メディアが公人をどう描写してるかを評価する方法。
― 1 分で読む
イベント間の関係を分析してログの異常を検出するためのフレームワーク。
― 1 分で読む
採用プロセスにおける効率的な多言語履歴書解析のための新しいフレームワーク。
― 1 分で読む
限られたデータで会話型検索システムをトレーニングする新しい方法。
― 1 分で読む
iHASは、カスタマイズされた次元選択を通じて、レコメンダーシステムの予測精度と効率を向上させるよ。
― 1 分で読む
リアルな対話を使った会話型レコメンダーの提案を見てみよう。
― 1 分で読む
テクノロジーが俺たちの日常や未来の可能性にどう影響するかを探ってるんだ。
― 1 分で読む
MMEADは情報検索におけるエンティティリンクを改善して、より良い検索結果を提供する。
― 1 分で読む
この研究は、拡張が情報検索のパフォーマンスを向上させるか、悪化させるかを評価してるよ。
― 1 分で読む
新しい方法で、ストリーミングサービスがジャンルに基づいて映画を推薦するのが改善された。
― 1 分で読む
知識グラフの再現性のギャップを調べて、その研究への影響を見てる。
― 1 分で読む
研究によると、立場ラベルが多様な検索結果を促進できることがわかった。
― 0 分で読む
推薦システムでプライバシーを強化しつつ、正確な提案を保証するためのフレームワーク。
― 1 分で読む
新しいモデルが、データが少ないユーザーの検索とおすすめをもっと良くしてくれる。
― 1 分で読む
この方法は、ユーザーデータのプライバシーを守りながらおすすめを強化するよ。
― 1 分で読む
ラベルのないデータに対して、効果的な密な検索モデルを選ぶ方法を探る。
― 1 分で読む
ChatGPTの答えの正確さと信頼性を探る。
― 1 分で読む
この記事は、テキストと動画の検索におけるフレーム長バイアスについてと、それに対処するための新しいアプローチについて話してるよ。
― 1 分で読む
この研究は、推薦の公平性に焦点を当てていて、冷たいアイテムの可視性を高めることを目指してるんだ。
― 1 分で読む