ナノモーターは複雑な化学パターンによって影響を受けるユニークな挙動を示す。
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浅水系における孤立波とその挙動についての考察。
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光デバイスにおけるカー非線形性と変調不安定性の探求。
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研究によると、植物は自己分離と局所的な相互作用を通じて複雑なパターンを形成することがわかった。
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この研究は、反強磁性材料を理解するための場の理論を紹介してるよ。
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耗散ソリトンの概要と、それらが非線形システムで持つ重要性。
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VisualPDEは、複雑な方程式の学習をみんなにとって簡単で面白くしてくれるよ。
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ルビジウムガスとの光の相互作用と渦動力学を調査中。
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化学システムにおけるキメラ状態の興味深いパターンを探る。
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カップルナノマグネットは、革新的なデザインや構造で未来のコンピューティングを変えるかもしれない。
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データと機械学習を使って、生物学や工学の構造変化を予測する。
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直交多項式を使って波の挙動における非線形性の役割を探る。
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研究者たちは効率的な最適化問題解決のためにスピン波イジングマシンを開発した。
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この研究は、非線形システムにおける対称性の破れのモデルを示してるよ。
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流体力学における粘度が異なる波の構造にどんな影響を与えるかを調べる。
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チューリング不安定性だけじゃ、生物系の持続的なパターンは保証されないよ。
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動的環境でのチューリングパターンの発展を調べる。
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自然システムにおける面積の変化がチューリングパターンに与える影響を調べる。
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遅れ微分方程式は時間遅れのあるシステムのモデル化に欠かせないんだ。
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ノイズがオシレーターネットワークやその動作に与える影響を探る。
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研究が、流れの条件が多孔質媒体のパターンにどんな影響を与えるかを明らかにしている。
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この記事では、雲母の中での電荷の動きについて探り、高い導電性とその影響について紹介するよ。
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層状構造における剥離が波の動きに与える影響を調べる。
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光渦ドロップレットは、高度なイメージングや通信技術において期待されてるよ。
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研究者たちは、機械学習を使って化学の自然なパターンをよりよく理解し再現しようとしている。
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ロゲ波は大きなリスクをもたらしていて、海洋や科学の分野で心配されてるよ。
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マルチモードファイバーでの熱化実験中に光がどう振る舞うかを調査中。
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研究によると、ボース＝アインシュタイン凝縮体で原子の相互作用を通じてパターンが現れることがわかっている。
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研究によると、特定の条件下で駆動された超流動体にユニークなパターンが形成されることがわかった。
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ハミルトン偏微分方程式におけるフロケ理論を用いて周期波の安定性を調べる。
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新しいアプローチで、場の理論における長距離の kink 相互作用を効率的にシミュレーションできるようになった。
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フロケッツ境界ソリトンの魅力的な世界とそのユニークな特性を発見しよう。
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グループがどう形成されて行動するかを数学的モデルを使って研究した。
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二体と三体の相互作用がオシレーターの同期にどう影響するかを調べてる。
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水槽実験を使ったソリトンガスの相互作用の研究。
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カオス的で非対称なネットワークでのクラスタ同期の仕組みに関する新しい洞察。
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この研究は、光ソリトンと準正規モードの関係を明らかにしている。
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波の安定性と不安定性をいろんな文脈で見てみる。
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研究が衝撃波が流体の波の挙動や不連続性にどんな影響を与えるかを明らかにした。
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流体力学を使って複雑なパターンを予測する簡単な方法。
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物理学における分数波モデルとソリトンの探求。
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