機械学習と流体力学を組み合わせると、予測や応用が良くなるんだ。
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隣同士で動く侵入者は、お互いを助けて早く移動できるよ。
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さまざまな液体がどんなふうに振る舞って、面白い方法で相互作用するかを発見しよう。
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水の異なる表面でのソリトンの振る舞いについての探求。
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流体の中で熱がカオス的にどんな風に動くかを探ってみて。
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パイプ内の流体の動きに粒子がどう影響するかを探る。
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ゴースト状態がダイナミックシステムやその挙動にどう影響するかを探ってみて。
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水の中の泡とその動きの面白い世界を探ってみよう。
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液体が表面とどう関わるかの新しい視点、接触角や新しいモデルに焦点を当てて。
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科学者たちが魚のように泳ぐロボットを作って、水中の動きの秘密を明らかにしてるんだ。
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極限条件下における流体の挙動に関する研究は、乱流についての重要な洞察を明らかにしている。
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流体が断層の動きや地震予測にどう影響するかを調べる。
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粒子衝突におけるスピンと流体力学の複雑な相互作用を探る。
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LSTMネットワークは、従来の方法よりも乱流の流れを予測するのに期待できるよ。
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量子乱流のカオスな世界とそのユニークな挙動を探る。
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加熱がエマルジョンに与える影響とその応用についての考察。
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研究が明らかにしたのは、手術の選択が赤血球にどのように影響するかってこと。
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この研究は、北極で氷の塊が海の渦とどう相互作用するかを調べてるよ。
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海の泡は雫を放出して、天候パターンや気候に影響を与えるんだ。
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滴の合体の魅力的な世界とその重要性を発見しよう。
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部分的にイオン化されたプラズマをシミュレーションする新しいモデルが、精度と効率を向上させた。
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熱帯の雲が天候や気候にどんな重要な役割を果たしているかを発見しよう。
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柔軟なプレートは、波エネルギーを捕らえたり、沿岸を守ったりするのに有望な方法だね。
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SHM1の翼型がどうやって飛行機の効率を上げて、環境への影響を減らすか学ぼう。
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小さな泳ぎ手たちの魅力的な世界とその実際の応用を発見しよう。
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空気のパターンがタービンの効率や性能にどう影響するかを探る。
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Senseiverが限られたデータを使って津波予測を強化する方法を学ぼう。
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この研究は、乱流がシリンダーにかかる力にどう影響するかを調べてるよ。
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新しい技術がガス検知を強化して、安全な空気質を実現。
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研究によると、塩が泡のサイズや船の抗力低減に与える影響があるんだって。
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エアフォイルシミュレーションが飛行機の性能と安全性をどう向上させるかを学ぼう。
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火の粉が野火の広がりにどう影響するかを学ぼう。
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FLRNetは限られたセンサーデータを使って流体の流れの再構築を改善する。
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MHDで流体と磁場がどうやって相互作用するか探ってみよう。
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複雑なシステムを効率よく分析するための時空間モデルの簡略化について学ぼう。
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地球の岩の中を流体がどう動くかの複雑さを探る。
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科学者たちは、水の蒸発から電気を生成する人工の葉を作った。
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科学者たちは、小さな粒子がいろんな環境でどう振る舞うかを研究してるよ。
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超臨界流体におけるK型遷移のダイナミクスについて学ぼう。
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岩のひび割れでガスが水とどうやって相互作用するかを調べる。
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