ヒンディー語と英語が混ざったミームにおける感情と感覚に関する研究。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSWISeRは言語の意味表現を改善して、より良い理解と処理を可能にするよ。
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新しいデータセットが、テキストに頼らずに感情表現を捉えることで音声合成を強化するんだ。
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推薦システムがニュースの消費をどう変えて、どんな分断を生んでるかを分析中。
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中国の検索クエリにおける名前付きエンティティの認識を向上させる方法。
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グアラニー語とスペイン語のコードスイッチングを探る競技。
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あいまいで主観的な言葉をテキストで見つけるのに役立つツールを見てみよう。
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予算制約の下でPLMランカーのトレーニングを改善するためのアクティブラーニング手法を検討中。
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メディアが公人をどう描写してるかを評価する方法。
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この研究は、コンテンツ削減が長文の情報密度にどう影響するかを調べてるんだ。
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トレーニング中の言語モデルの挙動の予期しない変化を調査してる。
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新しい方法が多言語システムの翻訳エラーを減らす。
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言語タスクを解釈する際の背景の役割を調べる。
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ギリシャ語の自然言語処理のためのテストスイートを作成するための包括的なガイド。
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この研究は、LLMがリアルタイム翻訳タスクにどう使えるかを評価してるよ。
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DebCSEフレームワークは、トレーニング中のバイアスを減らすことで文の埋め込みを強化するよ。
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この研究は、より良い論証文を書くために修正をどう分類するかを調べてるんだ。
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この論文はトランスフォーマー言語モデルの幾何学的な視点を示しているよ。
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新しい方法で、先進的なNLP技術を使って研究論文の分類が改善されるんだ。
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採用プロセスにおける効率的な多言語履歴書解析のための新しいフレームワーク。
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この研究では、ビッグバードを使って書き方から母国語を特定する方法を調べてるよ。
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新しい方法が対話システムにおけるタスクの学習と保持を改善する。
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ニュースの主観性を検出するのは正確な情報のためにめちゃ大事だよね。
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グラフェムユニットを使ってバイリンガル音声のためのハイブリッドASRシステムを強化する。
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コンテキスト関係抽出がどうやって知識グラフを構築するのか見てみよう。
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限られたデータで会話型検索システムをトレーニングする新しい方法。
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新しいモデルが音声とテキストの整合性を改善して、自動認識をより良くするよ。
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この記事では、言語モデルがトレーニング手法を通じて複雑なタスクにどのように取り組むかを調べているよ。
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高度な言語モデルを使って、書類内の重要なエンティティを特定する。
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Lip2Vecは、少ないラベル付きデータで視覚的スピーチ認識を強化する。
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新しい方法が、複雑なデータを処理するビジョンと言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
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研究が、言語モデルの出力における専門家の意見の重要性を明らかにした。
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研究によると、反実仮想は小さい言語モデルのパフォーマンスとキャリブレーションを改善できるんだって。
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テキストと画像の統合でソーシャルメディア投稿の分析を改善する。
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LLMが複数の言語でモデルの出力を評価する方法を探ってるんだ。
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新しいデータセットが多言語モデルの評価をいろんな言語で強化するよ。
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臨床文書の効率を上げるためにLLMを評価する。
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新しいフレームワークが言語モデルを強化して、テキストと画像を組み合わせたよりリッチなインタラクションを実現するよ。
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メディアのバイアスがどうやって人々の見方や理解を形作るかを分析中。
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この記事では、ソーシャルメディアがユーザーデータを通じてどのように性格特性を明らかにできるかを調べてるよ。
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