電気工学・システム科学

再生可能エネルギーにおけるホスティング容量とダイナミックオペレーティングエンベロープの検討。

EAGERxは、シミュレーションを実世界のタスクに繋げることでロボット学習を強化するよ。

さまざまなネットワーク構造での分散学習をより良くするための量子化技術を検討中。

実際のパフォーマンスデータを使った新しいバッテリー管理法。

エージェントがお互いに協力してデータの推定を改善する方法。

ロボットが安全にナビゲートするための制御密度関数を使った方法を紹介します。

自然に影響を受けたロボットは、適応性とパフォーマンスの新しい可能性を提供する。

分散型戦略が疫病対策や世論に与える影響の評価。

固定反射ポイントを使って屋内でユーザーを見つける新しい方法。

パワーメーターが自転車のパフォーマンスやトレーニング方法にどう影響するかについて学ぼう。

さまざまなネットワーク構造での分散学習をより良くするための量子化技術を検討中。

新しいソリューションが効率的なスペクトル共有を通じてワイヤレス通信を向上させてるよ。

UAVを使って野火を効率よく監視・追跡する。

エネルギーが限られた環境でドローンが通信ネットワークをどう改善できるかを調べてる。

新しいモデルが弦楽器のシミュレーションを強化して、リアルなサウンドを実現してるよ。

新しいシステムは革新的なエンコーディング手法を使って信号処理の効率を向上させる。

新しいモデルが頸動脈の超音波画像の一貫性と明瞭さを向上させる。

研究者たちは、MRIと機械学習を使って脳転移の元の腫瘍を特定してる。

新しい方法で胸のX線から病気の診断精度が向上したよ。

新しいアプローチで左心房のセグメンテーションが改善され、ランダムクロッピングの課題を克服した。

新しいモデルが網膜疾患の分類精度を向上させた。

新しい手法がカスタマイズされたノイズスケジューリングを使って合成超音波画像を強化する。

新しい方法が、利用可能なテキスト記録を使って医療画像のセグメンテーションを向上させる。

CLAMP-ViTは、合成データを使ってビジョントランスフォーマーを圧縮する新しい方法を提供するよ。

新しいデータセットが詳細なテキスト説明からの音声生成を改善したよ。

アーティストがクリエイティビティとAI音声生成をつなげるための新しいアプローチ。

TTMモデルが音楽制作やユーザー体験に与える影響を探る。

この記事では、音声処理におけるさまざまなスピーカーダイアリゼーションシステムのレイテンシーについて調べてるよ。

より自然で表現力豊かな声生成のための音声合成の向上。

新しいデータセットは、英語が母国語でない人の音声認識を向上させることを目指してるよ。

新しいフレームワーク、BiosERCは、話し手の特性を考慮することで感情認識を改善する。

この研究は、リスナーによって声の好みがどのように異なるかを調べてるよ。