新しいアプローチで非線形システムの制御設計を効率化しつつ、安全性も確保してるんだ。
Yaosheng Deng, Yang Bai, Yujie Wang
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいアプローチで非線形システムの制御設計を効率化しつつ、安全性も確保してるんだ。
Yaosheng Deng, Yang Bai, Yujie Wang
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脳の制御メカニズムとそれが行動に与える影響を理解する新しいアプローチ。
Ankit Kumar, Loren M. Frank, Kristofer E. Bouchard
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エネルギー管理を良くするためのデータ収集のコストとメリットを分析中。
Max Langtry, Chaoqun Zhuang, Rebecca Ward
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新しい方法が、専門家のデモを使った学習をクローズドループ制御で強化する。
Kun Cao, Xinhang Xu, Wanxin Jin
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従来の技術と機械学習を組み合わせた新しい方法が、より良い電力フロー最適化を実現するよ。
Salvador Pineda, Juan Pérez-Ruiz, Juan Miguel Morales
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再生可能エネルギーのためのエネルギー貯蔵を管理する新しいアプローチとして、適応的な方法を使ってるんだ。
Alaa Selim, Huadong Mo, Hemanshu Pota
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ニューラルネットワークとMPCを組み合わせることで、複雑な制御システムの効率が向上するよ。
Hendrik Alsmeier, Anton Savchenko, Rolf Findeisen
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新しいシステムが都市の交通監視と管理を強化するよ。
Tao Li, Zilin Bian, Haozhe Lei
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リモートセンシングマップと実地データを組み合わせることで、環境評価の精度がアップするよ。
Kerri Lu, Stephen Bates, Sherrie Wang
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この記事では、BD-RISがマルチユーザー通信システムをどう強化できるかについて話してるよ。
Hamad Yahya, Hongyu Li, Matteo Nerini
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新しい方法が、直接視界のない環境でのイメージングを改善する。
Davide Tornielli Bellini, Dario Tagliaferri, Marouan Mizmizi
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グラフ信号処理がいろんな分野でデータをどう分析するか学ぼう。
Ali Bagheri Bardi, Taher Yazdanpanah, Milos Dakovic
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新しいLightCNNモデルは、EEG信号を使ってパーキンソン病の効率的な分類を提供します。
Md Fahim Anjum
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統合システムと強固なデザインで海事コミュニケーションを改善する。
Kaiwei Xiong, Xiaoming Chen, Ming Ying
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新しい方法が光通信におけるフォトンカウントの精度を向上させる。
Chen Wang, Zhiyong Xu, Jingyuan Wang
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動くアンテナは、複数のユーザーがいる環境で無線通信を改善する。
Jingze Ding, Lipeng Zhu, Zijian Zhou
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新しいアルゴリズムが、ダイナミックビジョンセンサーを使って動きの追跡を改善して、目の機能を真似してるんだ。
Victoria Clerico, Shay Snyder, Arya Lohia
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研究が人間の行動分析を通じてロボットのしわのある生地の扱いを向上させる。
Nilay Kant, Ashrut Aryal, Rajiv Ranganathan
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データ駆動型の方法が高次元回帰シナリオでの信頼度推定を向上させるよ。
Frederik Hoppe, Claudio Mayrink Verdun, Hannah Laus
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この論文では、衛星技術におけるAI統合の計画が詳しく説明されているよ。
Gabriele Inzerillo, Diego Valsesia, Enrico Magli
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新しいモデルが子宮頸がんの画像分類の精度を大幅に向上させた。
Tatsuhiro Baba, Abu Saleh Musa Miah, Jungpil Shin
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3D VR画像における奥行き知覚を測定する新しい方法。
Wei Zhou, Zhou Wang
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ML-CrAISTは、空間情報と周波数情報を組み合わせることで画像の品質を向上させるよ。
Alik Pramanick, Utsav Bheda, Arijit Sur
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自動ガイダンスシステムが胎児の頭部超音波画像を改善する。
Qianhui Men, Xiaoqing Guo, Aris T. Papageorghiou
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個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
Xukun Zhou, Fengxin Li, Ziqiao Peng
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対抗訓練は合成音声と実音声でキーワードスポッティングの精度を高めるよ。
Hyun Jin Park, Dhruuv Agarwal, Neng Chen
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この話は、少数ショット学習とその音声タスクへの影響についてだよ。
Athul Raimon, Shubha Masti, Shyam K Sateesh
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新しい技術が顔の特徴と声を結びつけて、声がない人のコミュニケーションを助けるんだ。
Jaejun Lee, Yoori Oh, Injune Hwang
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新しい方法が、ラベル付きデータなしで音声の分離と生成を強化する。
Giovanni Bindi, Philippe Esling
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フェイクオーディオとスピーカー認証の課題に取り組む。
Johan Rohdin, Lin Zhang, Oldřich Plchot
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新しいシステムは、アクセントトレーニングに焦点を当てて、言語学習者のためにスピーチの明瞭さを高めるよ。
Waris Quamer, Ricardo Gutierrez-Osuna
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機械学習を使って怒りの音楽の特徴を分析して、ジャンル分類をもっと良くする。
Akul Kumar
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