電気工学・システム科学

有限スイッチを持つシステムの安定性と制御を探る。

革新的なアプローチでバッテリーの充電速度が向上し、安全性も確保される。

新しいフレームワークが制限されたリソースのデバイスでの畳み込みニューラルネットワークの処理を改善するよ。

制御システムで制約を効果的に管理する方法を紹介するよ。

ストロークのサバイバーが腕の動きを取り戻すのを助ける手頃なデバイスを紹介するよ。

必要な機能を実行しながら、暗号化された制御の新しい方法がセキュリティを強化するよ。

ロバストミニマックス制御がさまざまな分野で不確実性にどう対処するかを学ぼう。

新しいデジタルリスクに対処するために、電力網の強靭性と信頼性を高める計画。

新しいフレームワークが6G無線システムの通信とセンシングを強化する。

新しいモデルは、高度な技術を使って都市部の交通予測を改善する。

AIは6G時代のスマートデバイスのネットワーク接続を強化する。

統合シーケンス-周波数多重化は、ワイヤレス信号の品質と効率を向上させることを目指してるよ。

エレクトロオプティックシステムを使ったMIMOチャネルの位相ノイズの影響に関する研究。

改善された方法は、脳と筋肉の相互作用の理解を深める。

5G技術で正確なデバイス位置を特定する新しい方法を見つけよう。

研究は、ハイブリッドプリコーディングと革新的なアルゴリズムを使ってTHz通信を改善することに集中している。

ラジオロジストの不足を解消して、患者ケアを向上させるためのAIソリューションを探ってるよ。

MRIスキャンからタウ-PET画像を作る新しい方法が、アルツハイマーの検出を改善するかもしれない。

自動化システムがMRI画像の評価と診断精度を向上させる。

NeurIPS 2022に提出するための基本的なフォーマットルールとヒント。

CLAMPはコヒーレントLIDARの画像品質を向上させて、ノイズを減らし、明瞭度を上げるよ。

機械学習は、ダーモスコピー画像を使ってメラノーマの厚さを早期に検出するのを強化する。

研究によると、手の位置や影が手洗いの動作の認識に影響を与えることがわかった。

新しい方法が医療画像のAI生成アノテーションの質を向上させてるよ。

声道の動きを使ってスピーチ分析と合成を最適化する新しい方法。

この研究は、ジェスチャーがバーチャルエージェントからの学習にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

DExterは、書かれた楽譜から感情豊かなピアノ音楽をAIを使って作るよ。

オンラインスピーカーダイアリゼーションについて学んで、その様々なアプリケーションでの重要性を理解しよう。

新しいベンチマークツールが、さまざまな音声処理タスクのために離散音声トークンを評価するよ。

自己類似行列とアテンションシステムを使った音楽生成の新しい方法。

新しい手法が、ペアになってないデータとGANを使ってギターアンプのモデリングを改善してるよ。

新しい方法で、言語間の声の変換が改善され、話者の特性が保たれるんだ。