電気工学・システム科学

この記事では、確率微分方程式の重要な要素を学ぶ方法を説明しています。

研究では、人間のドライバーが自動運転車と道路でどうやって関わるかを調べてるよ。

制御不変集合を使って強化学習の安全性を高める方法。

農業における正確な土壌水分モニタリングのための革新的な手法。

新しいアプローチがプライバシーを強化しつつ、コラボレーションエージェントのパフォーマンスを最適化する。

宇宙ごみを掃除したり、衛星の運用をサポートするロボットの研究。

スマートPMUレポーティングを通じて電力管理を改善する方法。

IoTネットワークでタイムリーなアップデートを確実にするための高度な戦略を使う。

新しい手法が混合整数最適化を通じて圧縮センシングを強化する。

コミュニケーションでメッセージの明確さを向上させる新しい方法を見てみよう。

新しい方法が潜在ガウスモデルの分析効率を向上させる。

スマートPMUレポーティングを通じて電力管理を改善する方法。

新しいアプローチが、より賢いタスクオフloadingによってモバイル拡張現実のパフォーマンスを改善する。

研究は意味知識を使って多言語音声翻訳を改善する。

新しい方法が画像リバースフィルタリングの効率とパフォーマンスを向上させる。

STMMは、革新的な信号管理を通じて、より速くて信頼性の高いワイヤレス接続を約束してるよ。

持続的なスコアリングを使って病気の重症度を測る新しいアプローチ。

新しい方法で、低品質な医療画像の病変検出が向上したよ。

新しい方法で、実世界の光場データを使って画像の品質が向上するよ。

新しい画像技術で創傷治癒プロセスの理解が深まった。

医療画像技術のいろんな方法と、それが医療においてどんな意味があるかを学ぼう。

SSU-Netは空間的およびスケールの不確実性に対処することで、セグメンテーションの精度を向上させる。

新しいモデルがマイクロエコー画像での前立腺セグメンテーションを改善しました。

新しいアプローチが、ビジュアルマスキング技術を使って画像品質の予測を洗練させるんだ。

BabySLMは、機械が子供の言葉を基にして音声を理解する能力を評価するんだ。

新しい技術でサイレントスピーチ認識システムを改善する。

新しい方法が文脈を使って珍しい単語の自動音声認識を向上させる。

雑音の多い環境で弱い監視を使ってキーワードスポッティングモデルをトレーニングする新しい方法。

マイナーな言語の音声翻訳システムを改善する方法。

MERTは革新的な自己教師あり学習技術で音楽モデルの課題に取り組んでるよ。

新しいアプローチが自動音声認識におけるRNN-Tのパフォーマンスを向上させる。

AVLITモデルは、騒がしい環境でのスピーチの明瞭性を向上させるために音と映像を組み合わせてるよ。