転移学習 に関する最新の記事

医療画像タスクにおける転送スコアの効果についての研究。

言語モデルが医療画像のセグメンテーションをどう改善するかを発見しよう。

FLAIRモデルは専門知識と眼底画像を使って眼病の分析を改善する。

研究によると、転移学習がEEGデータを使って認知タスクのパフォーマンスを向上させることがわかったよ。

研究によると、AIは胎児の頭囲測定の精度を向上させることができるんだって。

機械学習は、モニタリングステーションがない地域の水の状態を予測するのに役立つよ。

最近のモデルは、重要な抗原との抗体相互作用の予測を向上させてるよ。

Grad-CAMは医師がAIを信頼して医療条件を診断するのを助ける。

ディープラーニングの知識移転を強化するために、Knowledge Bridge Learningを紹介します。

使い捨て転移学習はプライバシーの問題を解決しつつ、モデルのパフォーマンスを維持するんだ。

新しいデータセットが蛍光顕微鏡を使った齧歯類の神経細胞の研究を強化する。

この研究は楽器認識に使われる音声モデルのバイアスを探るんだ。

新しいフレームワークが質的データの活用を高めて、より良い意思決定をサポートするよ。

TANは革新的な技術を使って、限られたデータで画像生成を改善するんだ。

機械学習の技術が、シリアルフェムト秒結晶学におけるデータ分析を強化してるよ。

AIツールは糖尿病性網膜症の早期診断を向上させて視力の喪失を防ぐことができるよ。

新しい技術が病気の診断を改善しつつ、患者のプライバシーも守ってるよ。

新しい方法で、いろんなデータタイプのモデル性能がアップするよ。

ロボットの動きを改善するための新しい戦略を探る。

新しい方法が、ラベル付きデータを少なくして医療画像のセグメンテーションを改善する。

新しい方法がエピジェネティックデータを使って生物学的年齢の予測を改善してるよ。

OSBORNは特定のタスクに最適な事前学習モデルを選ぶのを手伝ってくれるよ。

リハーサルなしで効率的な物体検出のためのMultIODを紹介します。

転移学習がサイバーセキュリティの脅威検出とプライバシーをどう改善するか。

この研究は、NAFLD患者の肝臓癌リスクを予測するためにディープラーニングを使ってるよ。

この研究は、より良い論証文を書くために修正をどう分類するかを調べてるんだ。

TransNetは、動画データ内の人間の行動を認識するための効率的なソリューションを提供しているよ。

多言語検索の課題と解決策の概要。

DeepVolは、さまざまな金融資産のボラティリティ予測を向上させるために深層学習を使ってるよ。

新しい方法は、連合学習とカーネル回帰を使ってモデルの精度を高める。

研究によると、監視付きコントラスト学習は、さまざまなデータセットでモデルのパフォーマンスを向上させるらしいよ。

新しいニューラルネットワークモデルが、さまざまなタスクやドメインでのテキスト認識を向上させるよ。

新しい手法が限られたラベル付きデータを使ってモデルのパフォーマンスを向上させる。

MoMAは限られたデータアクセスで病理学のAI学習を改善してるよ。

研究によると、機械学習はエルミートデータを使って非エルミート相境界を予測できるらしい。

新しいモデルが機械学習技術を使って、素材の挙動を効率的に予測するんだ。

新しい技術がアラビア語の質問応答システムを改善して、パフォーマンスを向上させてるよ。

研究では、メタ学習とソロモノフ帰納法を通じて機械学習の適応性を向上させることを探求している。

ダブルディップは、転移学習とランダム化を組み合わせて、メンバーシップ推論攻撃に対抗するんだ。

機械学習モデルの共変量シフトに対処する新しいアプローチ。