有限要素法 に関する最新の記事

FIATの最新の改善がシミュレーションの効率と正確性を向上させてるよ。

コアシェルナノ粒子を調べて、薬の配達と測定技術を改善する。

新しい正則化手法が体表面測定からの心臓の電気活動再構成を改善する。

バイスタブル折り紙構造がエンジニアリングデザインや応用をどう変えているかを発見しよう。

新しいテクニックが物理学や工学の複雑なヘルムホルツ問題を解くのを改善してるよ。

機械学習は、レンガ造りの構造物の解析を改善して、安全性と長寿命を向上させるんだ。

この研究は、密度変化に影響を受けた水の流れをモデル化する新しい方法を提案してるよ。

新しい手法は、流体の流れのシミュレーションを改善するために、ニューラルネットワークと有限要素技術を組み合わせてるんだ。

新しい機械学習技術が多結晶の塑性の予測を改善する。

伝統的な方法とAIを組み合わせてPDEの解を強化する。

新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。

この記事では、自然や金融における複雑な確率方程式を近似するための数値的手法について詳しく説明しています。

この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。

有限要素法における誤差推定手法の探求。

新しい方法が、ニューラルネットワークを使って衝突シミュレーションを改善し、より早くて信頼性のある結果を得られるようにしたよ。

この記事では、効率的な流体の流れの問題解決のためのモノリシックマルチグリッドソルバーについて話してるよ。

材料が力に対してどう反応するかを、弾性と有限要素解析を通じて学ぼう。

エンジニアがどうやって数学を使って材料の亀裂を予測するかを学ぼう。

LODメソッドが複雑なマルチスケールの課題をどうやって簡素化するか学ぼう。

移動メッシュ技術が電子の挙動研究をどう簡単にするか学ぼう。

新しい方法は、複雑な方程式を解くために数値技術とニューラルネットワークを組み合わせてるんだ。

量子コンピュータと有限要素法の組み合わせについて学ぼう。

FEMが複雑な非線形方程式を実際のシナリオでどう扱うかを学ぼう。

ノーズイングと機械学習がチューブの壁の厚さをどう改善するかを探ってみて。

海流が気候、天気、海の生き物にどう影響するかを学ぼう。

この研究は、ディラック方程式を使ってエネルギー準位を計算する新しい方法を提案してるよ。

音波をシミュレーションする方法とその実際の使い道を探る。

新しい方法が科学の線形放物方程式に対してより早い解を提供するよ。

研究者たちが光波ガイドの光パルスモデルを改善して、通信や医療機器を強化している。

最小二乗法がいろんな分野の複雑な数学的課題をどう簡単にするか発見しよう。

IGAが金融デリバティブの価格設定方法をどう変えるかを発見しよう。

新しい方法が流体運動分析を改善して、信頼性と効率を確保しているよ。

研究者たちが高度な素材デザインのために自然を真似している方法を発見しよう。