有限要素法 に関する最新の記事

新しい技術で、いろんな業界の多流体フローのモデリング精度が向上してるよ。

AMBERは機械学習を使って、エンジニアリングシミュレーションのメッシュ生成を自動化してる。

新しい方法が工学における薄い板とシェルの解析を簡単にするよ。

この記事では、より良いモデリングのためにバーガーズ方程式を安定化させる方法について話してるよ。

楕円型PDEを解くための測定と数値的手法に関する研究。

先端的なモデリング技術を使って、強磁性材料のダイナミクスを調べる。

新しい方法が接触力学の課題の効率を向上させる。

形状最適化技術とその実際の応用についての考察。

研究が地震波によって引き起こされる地滑りを予測する方法を改善してるよ。

マイクロマグネティクスの最新の進展とそれがテクノロジーに与える影響を探ってみて。

新しい方法が材料の波動挙動の理解を深めて、エンジニアリングの応用に役立ってるよ。

新しい技術で、ほぼ非圧縮性の材料の分析精度が向上したよ。

反応拡散方程式のシミュレーションの精度を高める新しい方法を紹介します。

さまざまな分野での非局所的相互作用を解決する新しい方法を探ってる。

重要な特徴を保ちながら数学的モデルを簡素化する技術。

新しい方法で流体シミュレーションの効率が向上し、予測精度が高まった。

亀裂のある地質システムにおける流体と機械的相互作用の影響を探る。

制限された関数空間がFiredrakeでのPDE解をどう改善するか学ぼう。

任意メッシュを使って有限要素解析を改善する方法。

新しい活性化関数が、複雑な方程式を解くためのニューラルネットワークを改善するよ。

空間時間マルチグリッド法の概要とそれが様々な分野での応用について。

科学者たちが氷河の振る舞いをシミュレーションして気候への影響を予測する方法を学ぼう。

FIATの最新の改善がシミュレーションの効率と正確性を向上させてるよ。

コアシェルナノ粒子を調べて、薬の配達と測定技術を改善する。

新しい正則化手法が体表面測定からの心臓の電気活動再構成を改善する。

バイスタブル折り紙構造がエンジニアリングデザインや応用をどう変えているかを発見しよう。

新しいテクニックが物理学や工学の複雑なヘルムホルツ問題を解くのを改善してるよ。

機械学習は、レンガ造りの構造物の解析を改善して、安全性と長寿命を向上させるんだ。

この研究は、密度変化に影響を受けた水の流れをモデル化する新しい方法を提案してるよ。

新しい手法は、流体の流れのシミュレーションを改善するために、ニューラルネットワークと有限要素技術を組み合わせてるんだ。

新しい機械学習技術が多結晶の塑性の予測を改善する。

伝統的な方法とAIを組み合わせてPDEの解を強化する。

新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。

この記事では、自然や金融における複雑な確率方程式を近似するための数値的手法について詳しく説明しています。

この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。

有限要素法における誤差推定手法の探求。

新しい方法が、ニューラルネットワークを使って衝突シミュレーションを改善し、より早くて信頼性のある結果を得られるようにしたよ。

この記事では、効率的な流体の流れの問題解決のためのモノリシックマルチグリッドソルバーについて話してるよ。

材料が力に対してどう反応するかを、弾性と有限要素解析を通じて学ぼう。

エンジニアがどうやって数学を使って材料の亀裂を予測するかを学ぼう。