「線形回帰」とはどういう意味ですか？
目次
線形回帰ってのは、いろんな物の関係を理解するための方法なんだ。グラフの点を通して真っ直ぐな線を引いて、ある物が変わるときに他の物がどう変わるかを見る感じ。たとえば、製品の価格がその品質に応じてどう変わるか知りたいとき、線形回帰がそのつながりを見せてくれる。
どうやって機能するの？
線形回帰では、二つ以上の物に関するデータを集めて、その関係を最もよく表す線をフィッティングしようとする。線はトレンドやパターンを示してくれる。もし、どれくらいの時間働いた人がいくら稼いだかのデータがあれば、線形回帰を使って、どれだけ働いたらその人がいくら稼げるか予測できる。
なんで大事なの？
線形回帰は、予測をするシンプルな方法を提供してくれるから大事なんだ。ビジネスでは売上を予測したり、顧客の行動を理解したり、データに基づいて意思決定したりするのに使われる。金融、医療、マーケティングなど、いろんな分野で役立つツールなんだ。
制限
線形回帰は便利だけど、限界もある。研究してる物同士の関係が真っ直ぐだと仮定してるから、もっと複雑な関係には対応できないことがあるんだ。実際の状況はそんなにシンプルじゃないから、より良い理解のためには他の方法が必要になることもある。