新しいエミュレーターが機械学習を使って宇宙の構造形成の研究をスピードアップさせるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいエミュレーターが機械学習を使って宇宙の構造形成の研究をスピードアップさせるよ。
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銀河における冷たいガス雲と星形成を理解するための新しいアプローチ。
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データとモデルを組み合わせて動脈の血流予測を向上させる。
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非保存系における弾動問題の解決を詳しく見ていく。
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研究が星の大気におけるマクロ乱流についての重要な洞察を明らかにしたよ。
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研究が円錐状の繊維上の液滴の挙動を明らかにしている。
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NGC 6334のガス構造と星形成の詳しい見方。
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最近の発見は、太陽風の挙動についての既存の理論に挑戦してる。
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新しい深層学習モデルが壁せん断応力の測定精度を向上させた。
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肩が投げるようなすごい動きをどうやって可能にするか探ってみよう。
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病気の広がりを測るための数学モデルの見方。
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中性子星のボウショックが極端な条件下での物質の秘密を明らかにする。
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圧力なしでエージェントのグループがどう動くかを見てみよう。
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弾性材料が流体や表面張力とどう関わるかを調べる。
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科学者たちは、核融合エネルギーの進展のためにスクレープオフ層の粒子の動きを測定してる。
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流体力学の手法を使った効果的なシミュレーションと実世界の応用についての考察。
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新しい方法で、磁場に影響される流体力学の理解が進む。
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混雑した場所での歩行者の動きや相互作用を探る。
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空気の空洞が船の効率を上げて、抵抗を減らす方法を発見しよう。
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スワールスプレーがいろんな業界や私たちの日常生活にどう影響してるかを見てみよう。
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ロボットが変わる環境にどう適応するか、最新の安全技術を使って学ぼう。
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光速近くの粒子の挙動におけるランダムな速度とその影響を発見しよう。
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懸濁液が固体粒子を液体の中に混ぜる仕組みとその実用的な使い方を見つけよう。
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