擬似ラベル に関する最新の記事

CCT-Rは、半教師あり学習と空間登録を使って医療画像のセグメンテーションを改善する。

TrajSSLは、動き予測を使ってラベル付きデータを少なくして3Dオブジェクト検出を強化するんだ。

少ないラベル付きリソースでスピーチモデルを効果的にトレーニングする方法を学ぼう。

Segment Anything Modelを使って医療画像のアノテーションを改善する方法。

新しい方法で、少ない例で動画のキャプションが改善されるよ。

農家がピーマンを追跡するのをテクノロジーがどう簡単にしているか学ぼう。

新しい方法が、医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、ラベル付き画像を少なく使うことができる。

GROOTは最小限の情報を使ってタンパク質設計の効率を向上させる。

新しい方法が、1枚の注釈つきスライスだけで医療画像のラベリングを簡素化するよ。

さまざまな状況でデータ分類を改善するために言語を使う。

新しい画像を認識するロボットの精度を賢い言葉のテクニックで向上させる。

新しい方法で、EEGデータと専門知識を使って発作の分類が向上したよ。

GEMは革新的な技術で動画予測と物体のインタラクションを変革するよ。