A4-UnetモデルはMRIスキャンでの脳腫瘍の識別を改善する。
Ruoxin Wang, Tianyi Tang, Haiming Du
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MRI に関する最新の記事
U-Netが医療画像分析をどう変えて、より良い診断につながってるか発見しよう。
Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla
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研究がてんかん手術の成功を予測することに光を当てている。
Martin Guillemaud, Alice Longhena, Louis Cousyn
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新しいディープラーニング技術が頭頸部癌治療における腫瘍セグメンテーションを改善してる。
Frank N. Mol, Luuk van der Hoek, Baoqiang Ma
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重水素代謝イメージングは、体内のエネルギー使用を分析する新しい方法を提供するよ。
Mary A McLean, Ines Horvat Menih, Pascal Wodtke
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新しいMRI法が胸の密度評価とがんリスク評価を改善した。
Jia Ying, Renee Cattell, Chuan Huang
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新しい方法でMRI画像に色を加えて、診断がより良くなるんだ。
Mayuri Mathur, Anav Chaudhary, Saurabh Kumar Gupta
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研究や診断をより良くするための脳画像技術を向上させる革命的なシステム。
Sooyoung Kim, Joonwoo Kwon, Junbeom Kwon
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認知機能の低下はパーキンソン病の人の日常生活に大きな影響を与えるんだ。
Kazuhide Seo, Genko Oyama, Toshimasa Yamamoto
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新しいハイブリッド手法がMRI画像を強化して、医療や植物科学の洞察を向上させるよ。
Arya Bangun, Zhuo Cao, Alessio Quercia
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新しいクレードルデザインが、研究中の麻酔でマウスを暖かく保つのを助ける。
Romain Gaudin, Jeremy Bernard, Melissa Glatigny
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AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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