グラフニューラルネットワーク に関する最新の記事

フレームワークは、グラフ構造のテキスト属性を使ってGNNを改善する。

トランスフォーマーがさまざまなグラフ推論タスクをどのように効果的にこなすかを探る。

MAGEを紹介するよ：化学におけるグラフニューラルネットワークを説明するための革新的なアプローチ。

新しいフレームワークは、相互に関連するデータ系列を分析することで予測を改善する。

新しいアプローチがテキストと画像を使ってレコメンデーションシステムを強化してるよ。

新しい方法でグラフデータ処理のコミュニケーションが改善される。

新しいフレームワークがGNNとLLMを組み合わせて、ナレッジグラフからの回答を改善するんだ。

GEMを紹介するよ。グラフニューラルネットワークを使って、マクスウェルの方程式を早くて正確に解くソリューションなんだ。

このアプローチは、コールグラフレットを使ってソフトウェアの関数比較を改善するよ。

GNANは、グラフベースのAIモデルで解釈性と精度を組み合わせてるよ。

ノイズや攻撃に対抗するためのGNNを強化する新しいアプローチ。

HOGEはセル複体を使ってグラフニューラルネットワークの説明を強化するよ。

グラフ構造とトランスフォーマーを組み合わせて、より良い結果を出すための新しいアプローチ。

グラフニューラルネットワークを改善して、オーバースムージングの課題に取り組む戦略を探る。

この研究は、自己教師あり学習と特徴アラインメントを使ってGNNを強化することに焦点を当ててるんだ。

新しい方法が、再発リスクに直面している肺癌患者の予測を改善する。

グラフニューラルネットワークが電力システムのセキュリティ評価を速くする。

GENIEを紹介するよ、グラフニューラルネットワークを盗難から守るための透かし技術だよ。

この研究では、さまざまなデジタルプラットフォームでオンラインマッチングを改善するためにGNNを導入しているよ。

新しいアプローチで、先進的なモデルを使ってソフトウェアのセキュリティ脆弱性の検出が強化される。

高度な技術を使ってモバイル信号マッピングの精度を向上させる新しい方法。

新しい方法がGNNの説明手法の脆弱性を明らかにした。

新しいモデルは、機械学習技術を使って物理システムのシミュレーションを強化するよ。

新しいGNNアーキテクチャが、表現力の向上と断片統合を通じて予測を改善します。

機械学習技術を使って再生可能エネルギーが電力グリッドの安定性に与える影響を分析する。

物質の相互作用の予測を強化するためにアプローチを組み合わせる。

新しいモデルは、知識グラフのギャップを埋める際に、より良い明瞭さと効率を提供する。

グラフニューラルネットワークを使ってCADパーツを素早く効率的に取得するシステムを紹介するよ。

新しい指標、GGDは、グラフの類似点と相違点を評価する方法を改善する。

P3GNNはSDNネットワークでAPT検出を強化しつつ、データプライバシーを守るんだ。

GNNの決定をアクティベーションルールで説明すると、信頼性と理解が向上するよ。

新しいデュアルトランスフォーマーモデルがソースコード分析からの実行時間予測を改善するよ。

新しい方法が効率的なGNNトレーニングのためのデータ共有を強化する。

新しいモデルが都市土地利用の予測精度を高め、計画を改善する。

CoDreamerは、動的な環境でのエージェント間の協力を強化する。

AMBERは機械学習を使って、エンジニアリングシミュレーションのメッシュ生成を自動化してる。

新しいフレームワークが、機械学習の効率を向上させるためのグラフ凝縮法を評価する。

新しい技術が大規模データセットでのグラフニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる。

グラフニューラルネットワークは、病理画像解析を強化して病気の診断を改善するよ。

グラフコードは、複雑なデータセットのより良い洞察のためにトポロジーデータ分析を強化する。