温度差によって影響を受ける垂直の環境での流体の動きを研究してみて。
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最先端の科学をわかりやすく解説
温度差によって影響を受ける垂直の環境での流体の動きを研究してみて。
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この研究は、ユニークな形状でカーン-ヒリアード問題を使って相転移を調べてるよ。
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研究で、温度差が垂直チャネル内の流体の挙動にどのように影響するかが明らかになった。
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混沌ダイナミクスと電気システムの関連を探って、より良いデザインを目指す。
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遅延のある分数微分方程式の安定性変化を分析して、実世界のアプリケーションに活かす。
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エネルギーがシアン化カリウム分子の動きにどう影響するかを探る。
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小さな変化が複雑な数学システムにどう影響するかを調べる。
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競争環境でエージェントがどのように意思決定をするかについての、平均場ゲームを使った研究。
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加速器システム内の粒子のダイナミクスを探って、性能を向上させる。
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流体力学でバージャー波と異なる波がどう相互作用するかを調べる。
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tipping pointの探求とそれが複雑なシステムに与える影響。
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数学モデルがサンゴ礁と有害な大型藻類の相互作用を調べてるよ。
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この記事では、ニューロンモデルの混沌とした挙動について、ルルコフニューロンに焦点を当てて調べる。
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ちょっとした調整がいろんな分野でシステムの動きを劇的に変える方法を学ぼう。
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三次元マップの混沌とした振る舞いを覗いてみる。
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ちょっとした変化が三体システムの惑星の軌道や動きにどんな影響を与えるか探ってみよう。
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バン・デル・ポール-ダフィング振動子のいろんなシステムでの動作を見てみる。
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散逸量子キックトップモデルの混沌を探求し、その動力学について。
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この記事では、外部の力に影響されるフィラメントの挙動について探ります。
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スピンハミルトニアンと量子相転移におけるその役割を探る。
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小さな化学システムが様々な条件下でどう劇的に変わるかを調べる。
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貯水池コンピューティングを使って複雑なシステムの変化を予測する新しいアプローチ。
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研究が示す、周期二重化を通じた逆回転テイラー・クエット流における複雑な挙動。
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拡散型メモリスタが電圧スパイクを生成する仕組みとその潜在的な用途を調べてる。
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Kuramotoモデルが機械学習のリザーバーコンピューティングの性能をどうやって高めるかを探ってる。
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カオス、幾何学、素数の関係を探ってみて。
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この記事では、連結した振り子がどのように相互作用し、お互いの動きに影響を与えるかを考察しています。
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弾性材料が力を加えられたときに形をどう変えるかを調べてる。
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接触角と摩擦を通じて、液滴が表面とどうやって相互作用するかを発見しよう。
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蛇行構造は、技術の革新的な応用において柔軟性と安定性を提供する。
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非対称キックロターマップにおけるエビ型ドメインの探求。
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この記事は、ノイズと接続が神経活動パターンにどのように影響するかを調べてるよ。
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トーマスアトラクターの複雑な挙動を一つの制御パラメータで見てみよう。
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研究は逆さまの旗が流れる流体とどのように相互作用し、エネルギーを捕らえる可能性を調べている。
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ダイナミカルシステムを通じてイケダマップのカオス的な挙動を探る。
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シアレス曲線はカオス的なシステムで粒子の動きを整理するのに役立つよ。
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捕食者と被食者の関係や生態学的モデルを探る。
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ロジット学習を通じて意思決定を調べることで、協力と競争のダイナミクスへの洞察が得られるんだ。
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BIFURCは、医療スタッフが緊急時に静脈や動脈をすぐに見つけるのを助けるよ。
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スウィフト-ホーヘンバーグ方程式が自然の中のパターンをどのように明らかにするかを見てみよう。
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