新しい方法が構造のひび割れの特定と分析をより安全に改善したよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が構造のひび割れの特定と分析をより安全に改善したよ。
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この論文では、ニュース記事の主観性と政治的偏向を検出する方法を紹介してるよ。
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対話の暗示された意味を理解するための新しいデータセット。
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テキストの事実の矛盾を検出して説明する新しいアプローチ。
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新しいデータセットが多様な動きスタイルでキャラクターアニメーションを改善するよ。
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機械学習を使って生活の出来事を分析し、個々の結果を予測する。
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NLI分類を改善すれば、機械の言語理解がもっと良くなるかも。
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研究者たちは、ディープラーニングを使って結び目の特性を分析したり予測したりしている。
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ユーザーをオンラインで守るためのホモグリフ攻撃検出に関する研究。
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LaDeは実際のデータを使ってラストマイルデリバリーの物流に関する重要なインサイトを提供してるよ。
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要約のためのモデルとトレーニングデータの選び方ガイド。
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SGFormerは、1層のアテンションで大きなグラフを効率的に処理するよ。
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新しいデータセットが、自動要約ツールの明瞭さと信頼性のテストを改善するよ。
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新しいデータセットが、気を散らす要素がある中でのAIのクリエイティブなタスクでのパフォーマンスを示してるよ。
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新しいデータセットがハイパースペクトル画像の圧縮技術を強化して、データ分析がより良くなるよ。
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TeleViTは、より良い山火事予測のために地域データとグローバルデータを組み合わせてるよ。
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このプロジェクトは、フランスのベルフォール市議会の議事録の転写方法を向上させるものだよ。
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新しいデータセットとモデルがリモートセンシング画像分析を改善した。
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機械学習を使ってクロネッカー係数をゼロかゼロじゃないか分類する。
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LVM-Medは、セルフスーパーバイズド学習技術を使って医療画像分析を向上させるよ。
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GenPlotはプロット生成を自動化して、データの視覚化や機械学習のトレーニングをサポートするよ。
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新しいデータセットが言語モデルの言語間理解を向上させる。
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乳がんのホールスライド画像データセットのレビュー、研究の進展のために。
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新しいアプローチで、研究者たちはソフトウェアリポジトリから再現可能なデータセットを作れるようになったよ。
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飼育されているマングースたちの社会的なやり取りを示す包括的な動画データセット。
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工業現場での人と物のインタラクション検出を改善するための合成データの利用に関する研究。
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OBELICSデータセットの作成と、それが機械学習に与える影響についての包括的な概要。
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新しいフレームワークが、TalkBankの言語研究者のためのデータ取得を簡素化したよ。
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ロシア・ウクライナ戦争が世界中でどう報じられているかを示すデータセット。
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AIモデルにおける有害コンテンツへのデータセットサイズの影響を調査する。
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AIの意思決定プロセスの透明性の課題に対処すること。
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この研究は、少数ショット模倣学習アプリケーションにおけるファインチューニングを調べてるよ。
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新しい技術で植物の葉の病変をよりよく検出できるようになって、農業が改善されるよ。
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質問に答えるためのLLMの外部ツール利用を評価するために設計されたデータセット。
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研究が既知の薬を使って新しいCOVID-19治療法を探ってる。
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新しい方法が、数学の文章問題を解くための自動システムを強化する。
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音声とテキスト分析を使って、ベンガル語の発話行為認識を改善する新しい方法が登場したよ。
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包括的なデータセットは、研究者がレコメンダーシステムのより良いベースラインを選ぶのに役立つ。
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科学テキストの異なる読解視点のデータセットを開発中。
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新しいデータセットを学習しながら、歩行者検出モデルの知識を保持するように改善する。
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