単語誤り率 に関する最新の記事

新しい方法が、大規模言語モデルを使った騒がしい音声認識の精度を向上させるよ。

新しい方法が音響情報を言語モデルに統合して、もっと良い音声認識を実現するんだ。

LLMは医療のトランスクリプションの精度を向上させて、患者ケアに役立ってるよ。

静かなスピーチコミュニケーションを強化するシステム、MONAを見てみよう。

研究は、ロボットがバックグラウンドノイズの中で話し声をよりよく理解できるようにすることに焦点を当てている。

新しいベンチマークが、さまざまな妨害の中で音声認識システムの性能を評価する。

カンナダ語とテルグ語の音声認識精度を向上させる方法。

先進的なトレーニング技術を使った教室向けの音声認識の向上が学習を改善する。

ノイズ除去言語モデルは、合成データを使って音声認識システムのエラー修正を改善するよ。

新しい方法で、特定のコードブックを使ってASRシステムがさまざまなアクセントをうまく扱えるようになったよ。

XLSR-トランスデューサーモデルは、最小限のデータでリアルタイムの文字起こしに優れてるよ。

研究によると、Whisperのようなマルチタスク音声モデルにはリスクがあるらしい。

TokenVerseは、複数のタスクを1つのモデルに統合することで、話し言葉の会話の分析を簡単にしてくれるんだ。

新しいデータセットは、英語が母国語でない人の音声認識を向上させることを目指してるよ。

スペイン語の文書のテキスト認識を改善するためのTrOCRを使ったプロジェクト。

音声認識技術とその方法の進展を見てみよう。

この記事では、自動転写における数値表現のフォーマットを向上させる方法について話してるよ。

DANIELは手書きの文書から効率よく情報を抜き出すためのいくつかの技術を統合してるよ。

新しいイベントカメラが手話の認識と翻訳精度を向上させて、コミュニケーションツールを改善してるよ。

コンテンツクリエイターにとってスピーチ編集の重要性が高まってるよね。

Qalamはアラビア語のテキストと手書きの認識を向上させたよ。

新しい方法は、自動システムでのささやき声の認識を向上させることを目指している。

騒がしい環境での音声認識の質を向上させる方法。

新しいモデルは、特に囁き声やリアルタイムアプリケーションの音声変換を改善するよ。

カナダの裁判システムにおける音声認識の検証とその影響。

StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。

研究が多様なアクセントを持つヒンディー語の音声認識を改善する。

音声認識システムの精度を測る新しい方法についての考察。

聴覚障害者や難聴者向けの自動音声認識の性能を調査中。

新しい方法で、言語モデルを使ってASRの精度がアップして、より良い文字起こしができるようになったよ。

この研究は、ノイズがどのようにスピーチ認識のレジリエンスを強化するかを調べているよ。

DDSPが音声合成の効率と品質をどう向上させるかを発見しよう。

音声から音声への翻訳技術の複雑さと改善点を見てみよう。

アフリカ系アメリカ人英語の正確さに対する転写スタイルの影響を探る。

この方法は、音声出力で珍しい名前の認識精度を向上させるよ。

新しいアプローチがASRシステムを強化して、教室でのコミュニケーションを良くする。

MaskSR2は革新的な技術を使って、スピーチの明瞭さと品質を向上させるよ。

新しい方法がスピーチ生成の質と効率を向上させる。

研究がスマートフォンのモーションセンサーのリスクを明らかにし、プライバシーの懸念が浮上しています。

MultiMedプロジェクトは、より良い医療コミュニケーションのために自動音声認識を強化してるよ。