Yizhou Sun

CAG-ODEは、相互作用するエージェントや複数の介入があるシステムの予測を強化するよ。

生物情報学のタスクでのLLMの使い方を調べてる。

ユーザーを削除したときのネットワークの意見への影響を評価する方法。

新しい方法でテキストが豊富なグラフの処理が改善されて、より良い洞察が得られる。

新しいモデルがハードウェア開発のデザイン品質予測を向上させる。

新しいフレームワークが分子予測における説明可能なAIを改善する。

AIアプリケーションにおける大規模言語モデルの効率とエネルギー使用を調査中。

新しい方法は言語モデルとデータベースを組み合わせてデータアクセスを改善するよ。

言語モデルが演繹的および帰納的推論タスクをどのように行うかに関する研究。

新しいフレームワークがソーシャルメディアデータ分析を強化して、より良いユーザーインサイトを提供するよ。

新しい手法が効率的なデザインスペース探索を通じて高レベル合成を改善する。

新しい方法で、言語モデルの出力が速くなるけど、品質はそのまま。

新しいアプローチで分子間の相互作用が見えるようになる。

新しいモデルは、同質性と社会的影響を組み合わせてソーシャルネットワークを分析してるよ。

新しい方法が3D医療画像のラベリング効率を改善する。

ニューラルネットワークのアーキテクチャに基づいて学習曲線を予測する新しい方法。