Yisong Yue

自己評価を活用して大規模言語モデルを導く革新的なアプローチ。

新しいフレームワークが、ガイド付き推論を使って大規模言語モデルの自己トレーニングを強化するよ。

自己教師あり学習を使って脳データ分析の効率を改善する新しい方法。

新しいフレームワークが強化学習における報酬と制約を組み合わせてるよ。

新しいアルゴリズムが拡散モデルとMCMCを使って画像の質を向上させるよ。

新しいベンチマークが機械学習を使って酵素の挙動を予測するのに役立つよ。

デュエリングバンディットシナリオを通じてLLMの意思決定の効果を探る。

多目的な好みの最適化のための新しいアプローチを探ってるんだ。

科学者たちは、組織内の細胞相互作用をよりよく分析し理解するためにDeepCellTypesを開発した。

新しいフレームワークが不確実性の中での予測と意思決定を強化するよ。

アンサンブルカルマン拡散ガイダンスは、複雑な逆問題を解決する新しいアプローチを提供するよ。

3Dオブジェクトのパーツをすぐに特定する新しい方法。

新しいシステムがロボットに自分の構造や対称性を通って効果的に動く方法を教えてるんだ。