Yang You

Hanayoは、その波のような構造で大規模言語モデルのトレーニング効率を向上させる。

ProvNeRFは、点の起源を分析することで、限られた画像を使って3Dシーンの表現を向上させるよ。

OpenMoEは、言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させる革新的なアプローチを紹介してるよ。

新しい方法GliDeとCaPEは、言語モデルの応答時間を大幅に短縮するよ。

新しいフレームワークが、過去の経験を活かしてLLMの意思決定を向上させるよ。

世界モデルの影響とソラの独自の能力を探ってみて。

新しい方法で拡散モデルのトレーニングにかかる時間とコストが減るよ。

テキストから動画モデルを効率的に評価するための体系的なアプローチ。

WallFacerは、最適化されたコミュニケーションを使って長いシーケンスのTransformerモデルのトレーニング効率を向上させる。

医療用X線ケースをもっと正確に分類してAI診断を改善する。

新しいアプローチがデータセット蒸留を強化して、データ抽出と埋め込みの整合性を優先してるよ。

新しい方法がロボットの複雑な組み立て作業の能力を向上させる。

ParaGANがGANのトレーニングをどうやって速くするかを発見しよう。