Xuming He

新しい方法が不均衡データセットからの学習を改善して、より良いクラス認識を実現。

MacCapフレームワークとその画像キャプション生成への影響を見てみよう。

不均衡データセットでのクラスタリングを改善する方法を紹介します。

シーングラフ生成の新しい手法と課題を探って、画像分析を改善しようとしてる。

新しいデータセットは、人間みたいな動きを使ってロボットの物体操作を向上させることを目指してるよ。

より正確なシーングラフ生成のための新しい方法を紹介します。

新しいトレーニング方法が、ゼロショットタスクにおける視覚と言語のモデルの性能を向上させる。

新しいフレームワークがオープンボキャブラリーのシーングラフを通じて画像解釈を変革する。

SPOTフレームワークは、擬似ラベルを使って不均衡データセットのクラスタリング効果を向上させるよ。

コードインタープリタを使ってデータ関連のタスクにおけるLLMの能力を評価するためのフレームワーク。

新しいオブジェクトクラスを特定するための3Dデータセグメンテーションの適応方法を開発中。

新しい方法が、自己生成されたフィードバックを使って言語モデルのトレーニングを強化する。

FastGraspは、人間のような握りを効率的かつリアルにシミュレートする方法を改善するよ。