Xiaolong Wang

新しい方法で、ロボットがシミュレーションデータを使ってタスクを学べるようになるよ。

新しい方法がロボットのマルチタスク学習と複雑な環境への適応力を向上させてるよ。

新しいシステムがロボットのナビゲーションと物体操作の能力を向上させる。

言語と物理特性を組み合わせてダイナミックな3Dシーンを作成する方法。

この方法は、限られた画像で新しい3Dビューを作るのを簡単にするよ。

SpatialRGPTは、ビジョンランゲージモデルにおける物体配置の理解を向上させるよ。

新しいモデルは、さまざまな解像度で画像生成を効率よく改善するよ。

この記事では、RNNのパフォーマンスを向上させるための新しいアプローチとして、テスト時トレーニングを使った方法が紹介されています。

新しいプラットフォームが、自律走行車のテストをリアルなレースシミュレーションを通じて強化する。

新しい方法でロボットの物体をつかむ能力が3D表現を使って向上してるんだ。

SPOTは人間の動きを見てタスクを学ぶから、ロボットがもっと役に立つようになるんだ。

研究者たちがメソンの遷移と光子の挙動を理解するのを進めてる。

研究者たちは、リアルな家事をうまくこなせるロボットを作ろうとしてるんだ。

NaVILAは、言語と視覚を使ってロボットがナビゲートするのを助ける。

新しいモデルが日常言語から手の動きを予測するんだ。