Xiaolong Wang

この記事では、RNNのパフォーマンスを向上させるための新しいアプローチとして、テスト時トレーニングを使った方法が紹介されています。

新しいプラットフォームが、自律走行車のテストをリアルなレースシミュレーションを通じて強化する。

新しい方法でロボットの物体をつかむ能力が3D表現を使って向上してるんだ。

SPOTは人間の動きを見てタスクを学ぶから、ロボットがもっと役に立つようになるんだ。

研究者たちがメソンの遷移と光子の挙動を理解するのを進めてる。

研究者たちは、リアルな家事をうまくこなせるロボットを作ろうとしてるんだ。

NaVILAは、言語と視覚を使ってロボットがナビゲートするのを助ける。

新しいモデルが日常言語から手の動きを予測するんだ。