Xiaodan Liang

新しい方法でLiDARとカメラデータの整合性が向上し、より良い3Dモデルが作れるようになったよ。

このモデルは、さまざまな物体の詳細なラベルを生成することで、物体検出を改善するんだ。

TheaterGenは、一貫したストーリー映像のために言語モデルと画像モデルを組み合わせてるんだ。

新しいベンチマークは、自動推論のためのモデルの定理生成能力を向上させることを目指している。

POETRYはその再帰的アプローチを通じて定理証明の効率を高めるんだ。

研究はAIを使って数学的証明を検証するためのデータ生成を強化する。

ユーザーの会話を通じて複数のエージェントが画像を作成するツール。

BPGTは、組織画像から遺伝子変異を予測する精度を向上させて、がん治療をより良くするんだ。

新しいデータセットが、モデルがウェブページをHTMLコードに変換する方法を改善したよ。

OV-DINOは、トレーニングで見たことのない名前を認識することでオブジェクト検出を向上させる。

AI技術は放射線レポートの作成において精度と効率を向上させる。

CatVTONは、オンラインショッピングをもっと快適にするために仮想試着技術を簡単にしてるよ。

AIの感情サポート能力を高める新しいフレームワーク。

ARIOはロボットのトレーニングと適応性を向上させるためにデータを標準化する。

MUSEはマルチスケール特徴学習を通じて動画検索の精度を向上させる。

EasyControlは柔軟な入力方法と高品質で動画制作を簡単にするよ。

新しい方法がフェイススワッピングの質とリアルさを向上させる。

未知のデータのテキスト分類を改善するためのフレームワークを紹介するよ。

EMOVAは感情表現を通じて人間とコンピュータのインタラクションを強化する。

以前の知識を忘れずに継続的に学習するAIモデルがゲームを変えてる。

VidManはロボットにビデオを見せてタスクを学ばせることで、スキルを効果的に向上させてるんだ。

AtomThinkは、コンピュータが段階を追って論理的に数学の問題を解決するのを助ける。

InstruGenはYouTube動画からリアルな指示を使ってロボットのナビゲーションを強化するよ。

研究者たちは、ゲームのバグを使ってAIに物理的な常識を教えてるんだ。

EACOはAIのエラーを減らして、論理的思考を強化し、より良いパフォーマンスを実現するよ。

ロボットが人間みたいにインタラクションやスキルを学べる新しいプラットフォーム。

AIロボットは、動きを向上させるために実際の室内動画を通じてナビゲーションを学んでるんだ。

家で革新的なダイナミック試着技術を使って、服をバーチャルで試着してみよう。