Wenwei Zhang

この記事では、コメント生成が大規模言語モデルのコーディング能力をどう向上させるかを探ります。

研究は安全のために機械の3D環境の解釈を改善することを目指してるよ。

LiDARとカメラデータを組み合わせて自動運転技術の効率をアップさせる。

世界中のチームが厳しい条件下で自動運転車技術を向上させてるよ。

MathBenchは、さまざまな教育段階でのLLMの数学能力を評価する。

新しいツールボックスが、より安全な自動運転車のためのLiDARセグメンテーションを改善するよ。

リアルな条件下でBEVアルゴリズムをテストするためにRoboBEVを紹介！

マルチソースデータを使ってコード生成を強化する新しいモデル。

新しいデータセットがLLMの応答における誤解を招く情報を分析してるよ。

F-LMMは、会話スキルと視覚的基盤を組み合わせて、AIとのやりとりを改善するよ。

InternLM-Lawは、高度なトレーニングで多様な中国の法律質問に対する応答を強化する。

ReGround3Dは3D環境での人間の指示の理解を向上させる。

SuperFlowは、自律運転のためにLiDARとカメラデータを使って3D認識モデルを強化するよ。

コードインタープリタを使ってデータ関連のタスクにおけるLLMの能力を評価するためのフレームワーク。

MindSearchは、構造化されたアプローチでオンライン情報の検索を改善するよ。

AR技術は、複雑な手術中の視覚化と追跡を向上させるよ。

LLaVA-3Dは、2Dと3Dの洞察を組み合わせて、より深い空間的推論を可能にするよ。